以后不想再JavaEye论坛上发文章了，自己捣鼓下博客就可以了

最新推荐文章于 2016-06-21 23:43:12 发布
最新推荐文章于 2016-06-21 23:43:12 发布 · 111 阅读 · 0

作者表达了对于社区内隐藏他人帖子行为的看法，认为这种行为伤害了创作者的积极性，并提出了修改论坛规则的建议。

昨天和今天还兴致勃勃的想发下自己觉得还想写点东西，让大家都讨论讨论，但是没有想到，也许是傲慢与偏见吧！然而有些人不写东西老觉得被人的东西很菜（的确个人也觉得个人还是差距很大）就喜欢给人家都隐藏贴！很伤人的自尊心！遗憾之！ 现在的人都是“怕钓”着，人人都是看重自己，给别人分享点东西！却遭封杀（短短的3分钟就14个影藏）！长此以往JE不JE咦！beiju！选择灰色。。黯然的离去！

强烈建议：robbin，修改权限可以删除自己论坛帖子！

 

JavaEye论坛热点推荐
05-21
【JavaEye论坛热点推荐】是IT技术交流的重要平台，涵盖了广泛的软件开发领域，包括但不限于Java编程、企业应用、Web前端技术、移动编程以及项目管理等多个方面。以下将详细阐述其中的一些关键技术点： 1. **多线程...
为什么要写博客
fishycx的专栏
01-06 633
程序员中＂5%神话＂；刘未鹏:为什么你应该写博客 http://timyang.net/programming/mythical-5/ Bruce Eckel(Thinking in Java/C++作者) 在他的 5%的神话 (Mythical 5%) 中提到：5%的程序员开发效率是其他95%程序员的20倍 (5% of programmers are 20x more p
为什么你应该写博客
月球人的专栏
04-28 1011
程序员中＂5%神话＂；刘未鹏:为什么你应该写博客   http://timyang.net/programming/mythical-5/ Bruce Eckel(Thinking in Java/C++作者) 在他的 5%的神话 (Mythical 5%) 中提到：5%的程序员开发效率是其他95%程序员的20倍 (5% of programmers are 20x m
Swing第六刀：老婆不能换，窗户框可以
民工甲
07-31 132
闲话 到了第六刀，JavaEye社区这股刚刚被掀起的Swing学习热情，似乎正如天上飘过的这朵小乌云，在狂暴的烈日暴晒中，已迅速消散殆尽。刚才驻足抬首、啧啧称奇的人群已经迅速消散，继续在每天忙忙碌碌中烦躁，浮躁中无聊。写程序的生活，似乎总少那么一丝颜色，一股激情，一抹精彩。 谈论别人的精彩使我们永恒的话题。可是精彩却从未在我们身上发生，这似乎成了我们普通人的宿命。程序员有一个聪明的大脑和颗追求精...
【转】程序员中＂5%神话＂；刘未鹏:为什么你应该写博客
Boiler UP!
08-31 724
转自：http://www.cnblogs.com/Smart_Joe/archive/2011/03/31/2001545.html http://timyang.net/programming/mythical-5/ Bruce Eckel(Thinking in Java/C++作者) 在他的 5%的神话 (Mythical 5%) 中提到：5%的程序员开发效率是其他95%程序员的20
程序员中＂5%神话＂；刘未鹏:为什么你应该写博客
Joe の Blog
03-31 2353
按照80-20法则,80%的程序员几乎不看书,不读Blog,不参加技术会议，不持续学习。这些人也可能会进入大公司，他们日复一日的做着重复的 工作。另外20%则在专业方面比较主动，他们喜欢阅读，喜欢学习，喜欢参加技术活动。这20%当中又会有80%的人可能不会特别成功，他们仍然走在通往成功的路上奋斗。剩下20%，也就是总数的5%的开发人员具备20倍的开发效率。
程序猿关注的微信公众号和网站--小结
peace唠叨
03-12 8312
技术类相关微信公众账号 和网站小小的总结，觉得可以闲时看看。
xmemcached作者Dennis采访(转)
Move Fast!
07-15 279
xmemcached是最近频繁出现在JavaEye新闻频道的热点词汇，它就是JavaEye的资深会员Dennis开发的基于java nio实现的高性能可扩展的memcached客户端。 Dennis 在自己实现的一个nio框架 http://code.google.com/p/yanf4j/ 的基础上实现了xmemcached项目(目前1.1.3是基于yanf4j 0.7.0)，xmemcach...
java的一些UI(swt,swing,jface等等)
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10-12 1万+
UI技术大总结 http://hi.baidu.com/soulmachine/blog/item/dc04c139c2acc9f33b87cee1.html 这几天看了好多用户界面的资料，小结一下。主要比较Java 的各种UI技术。 起因是我要用Java 做个UI
程序猿关注的微信公众号和网站
ljt2724960661的博客
06-21 2170
36氪：wow36kr 功能介绍：36氪（36Kr.com）是中国领先的科技新媒体，我们报道最新的互联网科技新闻以及最有潜力的互联网创业企业。账号主体：北京协力筑成传媒科技有限公司。商标保护：氪 36。 硅发布：guifabucom 功能介绍：这是硅发布网站的官方微信账号，我们在硅谷。来自新浪微博认证资料：硅发布中文网，官方微博 @硅发布中文网。 虎嗅网：huxiu_c
JavaEye论坛转载规则详解与测验答案解析
在这个给定的信息中，我们可以提炼出以下知识点： 标题 "javaeye论坛规则小测验（答案）" 表明这是一个关于JavaEye论坛规则的小...通过学习这些规则，用户可以更好地参与到社区交流中，同时保护自己的权益不受侵犯。
JAVA爱好者必备：javaEye论坛09年热点月报
5. 社区互动：javaEye论坛允许开发者就各种技术问题进行提问和回答，这促进了知识的传播和技术的共享。这种互动性是社区成功的关键因素之一，也是保持其作为Java爱好者交流平台的原因。 6. 影响力：文件所提及的...
JavaEye论坛月报：Java技术趋势与热点回顾
JavaEye论坛热点月报第3期涵盖了本月IT领域的多个重要话题，主要聚焦于Java及相关技术的动态。以下是本期报告中的关键知识点概览： 1. **Ruby和Python对Java威胁的讨论**： 文章探讨了为何Ruby和Python并不能直接...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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