Flash中的鼠标绘画技巧(下)

本文详细介绍了如何使用鼠标和软件工具绘制出逼真的人物眼睛和嘴唇。从绘制眼睛的基本步骤开始,包括眉毛和眼眶的制作、眼球的添加、眼白的填充等,再到如何通过调整节点来塑造出具有不同表情的嘴型。
[1b]绘制眼睛[/1b]
  经过上期的学习大家可能已经发现了,我们并不是真正地使用鼠标来绘画,确切地说应该是用鼠标来调整出需要的形状。怎么样,现在觉得鼠标在你手里听话些了吗?
  下面我们就来学习如何绘制人物的眼睛,OK,拿起你的“鼠”,我们来“调”吧:)!
  首先,要在心中归纳好一个眼睛的造型轮廓,做到心里有数,才能调鼠如神。关于具体的调整方法,在上期我们已经讲到了,主要就是运用钢笔工具来编辑节点和箭头工具调整弧度,本期的讲解中就不再重复了,我们将重点来说如何表现出眼睛的特点。
  第一步,制作出眉毛和上眼眶(如图1)。
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t01.jpg[/img]
  通过几道弧度不同的曲线就可以画出基本造型。
  第二步,添加眼球。因为人的眼球从正面看基本是个圆形,所以我们来画个圆,不要忘记画的时候按住Shift键啊(如图2)。
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t02.jpg[/img]
  正常人的眼球一般是不会完全暴露出来的,所以我们要把眼球的位置放得稍微靠上一点。
  第三步,去掉眼球的多余部分,然后画出眼白的轮廓线来(如图3)
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t03.jpg[/img]
  这里绘制轮廓线是为了填充眼白时方便,将来轮廓线是要删掉的。
  第四步,填充颜色。颜色可以根据自己的喜好来选择,当然是越漂亮越好啦(如图4)。
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t04.jpg[/img]
  这里我们选择了深蓝色为主调的球状渐变填充。
  第五步,用线性渐变填充效果做出眼白(如图5)。
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t05.jpg[/img]
  如果你对上面做出的眼睛效果已经很满意了,这步也可以省略。。
  第六步,为眼球添加反光,这样就可以出现“水灵灵的大眼睛”效果了,再做一点修饰,可以为眼睛补充一个瞳孔。只要在眼球中心增加一个黑色的小圆点就可以了(如图6)
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t06.jpg[/img]
这里我们为眼睛添加上一些睫毛,让眼睛看上去更生动一些。
  上面做出的眼睛是不会动的,如果你想让动画中人物的眼神更有神一些,可以把表示高光的小圆点做成影片元件(Movie Clip),复制出小不同的三个(我习惯点三个高光,因为一般日本CG里的造型都是这样,呵呵,只是吸取一下,并不是崇尚哦。)放在不同的层里,做出一些大小变动的Motion动画,这样就会让眼睛有晶莹的动感了(如图7)。
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t07.jpg[/img]
  高光对控制眼睛的注视方向很关键,注意调整三个高光点的大小以及位置。
  [1b]嘴部的塑造[/1b]
  在漫画里,嘴算是比较好表现的部位了,有时候只需要一条直线就可以表现出来了。但如果是一张比较写实的嘴,就会比较麻烦了。制作嘴时主要是以钢笔工具为主,通过添加及调整节点来形成嘴的形状,下面我为大家提供嘴的制作过程图例,至于具体制作过程这里就不多讲了:(见图8~图11)
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t08.jpg[/img]
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t09.jpg[/img]
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t10.jpg[/img]
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t11.jpg[/img]
  最后大家再来看看画好之后的嘴上的节点分布图(如图12),可以看出节点在调整线条形状时的重要性。
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/9/02902t12.jpg[/img]
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashdonghuajiaocheng/1622.html
内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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