win7中删除“新建”菜单中的多余的文件项

本文详细介绍了在Windows 7系统中通过注册表编辑删除多余桌面新建文件项的方法,包括导出注册表备份、定位到ShellNew项进行删除以及验证删除效果的步骤。

在win7桌面的空白处单击右键的新建项,可以出现很多的新建文件项,怎样可以删除多余的新建项呢?

一种是大部分人用的方法,即使用工具优化大师,另一种是我这里要说的方法,不用第三方工具

(1)按下键盘上的win+R键或打开菜单中的运行框,输入regedit.exe,打开注册表

(2)导出一份注册表,这样做是为了如果后面操作错误的话可以重新导入备份的注册表,使自己有后悔药可吃

(3)展开HKEY_CLASSES_ROOT 你将会看到许多“.***”形式的扩展名,如图:

(4)找到自己需要删除的文件的后缀名,然后展开小三角找到ShellNew项,直接在其上单击右键删除即可,(这里我已经删除了我所不需要的,没办法,就以.txt为例)

(5)删除一个后单击桌面空白处,刷新一下,然后打开打开右键新建项,看是否还有你删除的那一项

(6)如果删除错误的话,注意使用备份的注册表回复一下即可

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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