3.求子数组的最大和

求解子数组最大和:O(n)复杂度算法实现

3.求子数组的最大和
题目:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数,也可以全部是正数或者全不是负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10,-4, 7, 2
因此输出为该子数组的和18

#include <iostream>
using namespace std;
int maxSum(int * a, int n){
	int sum = *a;
	int b = 0;

	for(int i=0; i<n; i++){
		if (b<=0)
			b = a[i];
		else
			b += a[i];
		if(sum < b)
			sum = b;
	}
	return sum;
}

int main(){
	int a[10] = {-1,-2,-6,-3,-13,-5,-7,-2,-10,-11};
	cout << maxSum(a,10) << endl;
	return 0;
}

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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