网站分析的烦恼连载(战略篇上)

文章详细介绍了如何明确网站商务目的,从而设定合理的网站目标。同时,针对网站更新过程中可能遇到的问题提供了策略建议,帮助避免失败并提高网站改进效果。

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本文转自:数码林网站分析博客

原文地址:http://blog.digitalforest.cn/web-analytics-bother-strategy1

 

网站分析的烦恼连载(战略篇上)

一、不知道拿什么作为网站目标

      一个公司,制作网站当然不是为了玩玩。公司制作网站都是基于某种商务目的,所以有必要明确网站在商务活动中处在什么位置,由商务目的来决定网站目标。

       一般的网站分为四类:电子商务网站、营销型网站、内容型网站、支持型网站。

      可以根据网站类型来设定各自目标:

      1. 电子商务网站:直接从网站获取在线营业额作为目标。

      2. 营销型网站:通过展示产品或服务,以挖掘潜在客户、促成线下销售作为目标。

      3. 内容型网站:通过分享信息获取更多的来访者,以提高广告收入等作为目标。

      4. 支持型网站:为现存客户提供必要的信息,以提高客户满意度、降低支持成本作为目标。

      需要注意的是很多网站身兼数职,通过对网站设定不同的内容分类来制定不同的网站目标。

(版权归数码林网站分析博客所有,欢迎转载,但转载请注明出处。)

二、面临问题太多不知道从何入手

      面临问题太多不知道从何入手,大多是因为对网站现状把握不足,从而产生「问题很多」的感觉。 在这种情况下,作为解决网站问题的第一环节,首先对网站的现状进行一些研究(比如利用网站分析工具对现有网站进行一下定量分析或者找专业的网站分析师做网站分析咨询等),整理出网站所存在的问题。对网站有了一定程度的了解后,可以避免凭借直觉而做出一些错误的判断。 在整理问题的时候,按照紧急及重要程度排列问题。谁都想一下子把问题全部解决,但是我们并没有那么多的预算和时间去解决所有的问题。为了让网站的改善效果更加的明显,我们应该优先解决那些特别紧急的问题。 排好问题解决的优先度,并决定了要处理的问题,接下来针对这一待解决的问题检讨一下应该采取怎样的方法和措施。

      但遗憾的是,很多公司不进行问题整理和优先度排列,简单的找了个“因为流行”的理由就轻易决定采取某些措施了。

三、网站更新时不想失败

      投入了很多资金进行的网站更新,谁也不想以失败而告终。但是,网站经营者中一般不会断言“我的网站更新成功了”。 网站分析咨询中发现网站更新失败有以下几种情况:

      1. 网站更新时没有设定目标,更新是成功还是失败无从判断。

      2. 网站更新后,网站的可用性并不乐观。

      3. 网站的设计改善了,但是最重要的转化数却没有增加。

      4. 对更新之后的网站很满意,但没有统计转化是否增加,改善效果无从谈起。

      像这样的失败,大多是因为网站更新时没有很好的分析应该解决的问题和形成这些问题的原因而导致的。事先调查好网站的问题,并制定解决问题的大方向,以此为依据来进行网站的设计和具体内容的编辑,这样会降低网站更新的失败率。  

(版权归数码林网站分析博客所有,欢迎转载,但转载请注明出处。)

      还有一种失败理由是「我是按照老板的指示更新的网站」,让人啼笑皆非。要清楚访问网站的是用户而不是老板。为了使网站更新更加有效果,网站经营者必须有这样的认识:网站更新不是为了老板,而是为了使用户使用起来更加方便,对用户更有价值才进行的

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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