ElasticSearch (8) shard allocation

最新推荐文章于 2025-11-26 23:29:25 发布

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本文介绍Elasticsearch中磁盘使用分配器插件的相关信息，包括插件的GitHub地址及社区讨论链接。该插件有助于提高Elasticsearch集群中节点间的数据分布均衡性。

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/index-modules/allocation.html

#disk usage aware allocator plugin

https://github.com/sonian/elasticsearch-equilibrium

https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/elasticsearch/PT5BZ9jUeJQ

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【Elasticsearch】Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制

九师兄

06-14

639

这便是Shard分配，搬迁和平衡的全部过程，ElasticSearch通过这三个操作，保证Shard在Node之间均衡的分配，修改动态配置后完成Shard迁移，以及在集群运行过程中的自动均衡。

27.Elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation

lm324114的专栏

03-13

2149

1、shard allocation的介绍两种node：master node，data node master node的一个很重要的功能，比如说，你现在创建了一个索引，然后这个索引是不是有很多的shard，可能你自己指定了几个primary shard，每个primary shard还有一些replica shard。master node，其实就是决定哪些shard分配给哪些node，...

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Elasticsearch 模块-Shard Allocation 机制

记忆碎片

06-09

2252

本文基于 Elasticsearch 7.4.0 版本官方文档, 整理关于 Shard Allocation 分片分配机制这一部分的理论知识, 望不吝赐教~

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Elasticsearch模块功能之-索引分片分配（Index shard allocation）

路漫漫其修远兮

08-06

2万+

1、分片分配包含或者排除filters可以来控制基于节点的索引分配。filters可以在索引级别和集群级别进行设置。如下使用集群级别举例：设定有4个节点，每个的节点指定一个属性tag（可以随意修改），并赋予特定值，比如节点1设置为node.tag:value1,节点二设置为node.tag:value2等等。创建索

elasticsearch的shard allocation 和 routing settings

zfj321的博客

02-01

1653

index.routing.allocation.require.{attribute}: 强制要求某些属性（如节点标签）以确定分片只在符合条件的节点上分配。index.routing.allocation.total_shards_per_node: 限制每个节点上可以分配的分片数量，防止单一节点过载。自定义路由：假设我们想根据产品的ID进行路由，这样可以确保特定的产品总是在相同分片中，以提高查询性能。相应地，cold_products的分片只会在box_type: warm的节点上分配。

Elasticsearch Index Shard Allocation 索引分片分配策略

醉鱼的博客

01-19

1087

Elasticsearch 的集群在分配分片的时候，Elasticsearch 会尽可能的将单个索引的分片尽可能的分配在尽可能多的节点上，但是有时不是那么的均匀。通过上述的操作可以让我们尽可能的防止数据丢失，但是如果离开的节点很快就恢复那么这可能就是没有必要的操作了。如果当前离开的节点上有主分片，会将其它的副本分片提升为主分片以替换该节点上的主分片；可以看到，有分片是没有进行分配的，所以这也是修改分片分配策略时需要特别注意的一点。如果延迟分配超时，主节点会将丢失的分片分配给另一个节点，该节点将开始恢复。

31-Shard Allocation Awareness（机架感知）

weiye2012的博客

11-15

701

调用api设置机架感知生效，"cluster.routing.allocation.awareness.attributes": "rack"例如：es节点a、b、c部署在01机器上，节点d、e、f部署在02机器上。同一机器上，部署多个es节点，防止副本和主分片分配到同一机器上。集群会重分配部分分片。当部分多于node节点数时，无法分配。a、b、c节点yaml配置：node.rack: aaa。d、e、f节点yaml配置：node.rack: bbb。

如何解决Elasticsearch unassigned shards 问题

aa1bb1cc2的专栏

09-06

2万+

原文链接https://www.datadoghq.com/blog/elasticsearch-unassigned-shards/ 如何解决Elasticsearch unassigned shards 问题在Elasticsearch中，健康的集群是一个均衡的集群：主节点和副本分片分布在所有节点上，以便在节点发生故障时具有持久的可靠性。但是当你看到碎片在UNASSIGNED状态中挥...

Spring Ai Alibaba DataAgent 元数据标注能力集成

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a_ittle_pan的博客

11-26

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dataagent 项目需要解决**"库表数据检索精准性不足"**的问题。通过元数据标注补充库表的业务含义、结构信息、技术属性等描述，让检索能基于业务域、场景、表结构等维度筛选匹配。columns所有自定义字段的键名必须以custom_"custom_business_owner": "订单业务团队"A: 不可以。自定义字段的值类型限制为：字符串、数字、布尔值、数组（字符串或数字）。如果需要复杂结构，建议使用可选模块扩展。

淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南

Ob_API20230201的博客

11-23

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淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！

hive-----广电大数据分析

2401_87586917的博客

11-26

508

1．创建存储格式为TextFile的观看历史表text_see和用户信息表text_user（用于存储原始数据）。并创建存储格式为ORC的表orc_see和orc_user。12. 对orc_see表按照用户Group By聚合，然后统计组内的时长即可。3. 用户信息文件userevents.txt存储在本地系统/opt/datas目录下，将其导入表text_user中。5. 将表text_user中数据加载到表orc_user中。4. 将表text_see中数据加载到表orc_see中。

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Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn 2

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Java 提供稳定性与复杂计算能力，Go 提供高并发与高吞吐处理能力，两者结合能构建高可靠、可扩展、低延迟的数据流系统。随着企业对实时数据处理需求不断增长，这种混合架构将越来越普及，并成为未来大规模事件平台的重要基础。

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需GPU加速的AI训练、推理场景（如图像识别、NLP）可选择阿里云GPU实例（如vgn7i-vws）或弹性加速计算实例（EAIS），配合PAI平台快速部署模型。多人在线游戏、实时通信等低延迟场景可使用阿里云的高主频计算型实例（如hfg7）或GPU实例（如gn7i）。基于Kubernetes的容器化应用可使用阿里云容器服务（ACK），配合ECI（弹性容器实例）实现秒级扩容，适合微服务架构。4K视频转码、实时直播等场景可选择视频编码型实例（如vep7）或FPGA实例，结合媒体处理服务（MPS）提升处理效率。

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如果支付服务突然抽风，运维不用再逐个服务查日志，直接盯着链路拓扑图就能看到红色告警亮在支付服务节点上，连耗时统计都精确到毫秒级。有些团队更绝，连数据库慢查询都做埋点，把ORM框架执行的SQL语句耗时也纳入追踪范围，真正实现端到端全覆盖。想象一下，以前排查问题像是在黑箱里摸鱼，现在直接变成了看高清监控回放：哪个服务处理慢了、哪个节点报错了、数据在哪个环节丢失了，全都一目了然。从问题定位到性能优化，再到容量规划，这条技术路线正在成为分布式系统的“神经系统”，让原本黑盒化的微服务架构真正变得透明可观测。

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在 Elasticsearch 8 中，安全下线或移除节点需要确保集群能够正确处理数据再平衡和分片迁移，以避免数据丢失或集群状态异常。以下是推荐的操作流程： ### 3.1 使用 Cluster Reroute API 手动迁移分片如果计划从...