感谢国家：北京IT行业月均工资6776元

最新推荐文章于 2025-11-25 13:01:53 发布

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2009年北京职工年平均工资为48444元，IT行业月均工资6776元，金融业显著高于其他行业达21454元。电力、燃气及水的生产和供应业职工年平均工资分别为174183元、81319元和74071元。

2009年北京职工年平均工资昨日出炉，为48444元，即每月4037元。IT行业月均工资6776元,金融业21454元,电力、燃气及水的生产和供应业，职工年平均工资分别为174183元、81319元和74071元。

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AI提示设计大全：提示工程架构师的终极资源库

大数据洞察的博客

08-15

578

提示工程（Prompt Engineering）是通过设计输入文本（提示词），引导大语言模型（LLM）生成期望输出的过程。效果最大化：让LLM输出更准确、更相关、更高质量的结果；可控性提升：减少幻觉、错误、不一致性，使输出符合预期格式与约束；效率优化：降低Token消耗、缩短响应时间、提升开发与迭代效率；安全性保障：避免有害输出、隐私泄露、提示注入等风险。

看看行业现状，你愿意去日本做码农吗？

欢迎关注公众号：【码农突围】，回复9999，可以获取一份LeetCode刷题笔记

05-01

1423

点击上方“码农突围”，马上关注这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”作者：johnkyon来源：http://rrd.me/exJPX...

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同样感谢

姜居士的居室

08-03

117

看了"王者之剑"的blogs[url=http://albertsong.iteye.com/blog/715371]感谢国家：北京IT行业月均工资6776元[/url],深为感触,下面晒一下西安的: [b]2008西安年平均工资29749元. 2009年西安市城镇非私营单位在岗职工年平均工资为34032元.最高的软件业人员平均月薪超过9000元，而娱乐业人员薪水最低，平均为1300余元....

12月校招补录开启，产品运营市场大类岗位12.13已更新

每天多一点干货

12-14

1278

有兄弟在这个公司的吗，方便打听一些消息吗，一个就是稳定性，毕竟从电信分公司变成子公司了，另外就是绩效真的能拿满吗，因为有60%都是绩效，真的很怕拿不满，但是开的。本科985材料专业，跨考电子信息，目前双非硕研二，cv方向，无论文无竞赛无实习，代码只会python基础，下个月开题，论文还没看多少，复现出来的工作寥寥无几，自。南邮本科，国外硕士。本人女，本科数学研究生数据分析专业，目前在两个offer纠结：1）阿里淘天，杭州，客户体验管培生，解决方案专员，13*（13+3），算上补贴税前25w左右。

奔三的上海双薪家庭该如何理财(转)

albert的专栏

06-27

1630

虽然在金融机构任职，但我自认是个财商很低的人，在新浪理财潜水很久了，第一次发贴，请各位大虾支招。首先说明我们的家庭情况：我和ｌｇ都毕业于北京的高校，我学经济，ｌｇ学通信，拿到硕士学位后，先后来到上海。我们02年结婚，03年初买房，03年底儿子出生，目前公公婆婆和我父母轮流帮我们带孩子。双方老人均有退休工资，生活不用我们负担。目前ｌｇ29岁，我28岁。我们的收入情况：我在证券公司工作，在行情好的

AI开发者们，2017年你们过得好吗？

AI科技大本营

12-21

1729

回顾即将过去的 2017 年，AlphaGo 与柯洁的再次对战、Google AI First、百度 All in AI 带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营……回首过去一年，

云计算、大数据、人工智能傻傻分不清楚？本文详解这三者的关系

weixin_46838716的博客

06-17

4434

1）云计算的三兄弟分别是 IaaS、PaaS 和 SaaS。所以一般在一个云计算平台上，云、大数据、人工智能都能找得到。 2）infrastructure as a service IaaS，platform as a service PaaS，software as a service SaaS 3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。...

Web3去中心化金融

2509_93945707的博客

11-24

293

你可以把它理解成一份自动执行的电子合同，条件写得明明白白，一旦触发，谁也拦不住。但在DeFi世界里，你直接把你的数字货币作为抵押物存进像AAVE或者Compound这样的借贷协议智能合约里，它瞬间就能根据当时市场的供需，给你算出个利率，然后把你要借的钱打给你。整个过程，没有信贷员，没有风控审批，就你和代码之间的事。要是市场价格波动太大，你的抵押物价值快低于借款额了，不好意思，合约毫不留情，直接给你清算掉，一点人情味都不讲。但坏处也很明显，一旦合约有漏洞，或者你操作失误，损失可就追不回来了。

区块链与数字货币：重塑金融与信任的技术革新

2501_94180362的博客

11-21

707

区块链是一种分布式账本技术，其核心特性是去中心化、不可篡改和透明。区块链通过将数据存储在一个个区块中，并通过密码学手段确保数据的安全性和不可篡改性。这些区块按照时间顺序依次相连，形成一条链条，所有节点（即网络中的参与者）都能共享这个账本，从而确保每一笔交易都能得到验证。去中心化：传统的数据库通常由一个中央管理机构控制，而区块链的去中心化特点使得每个参与者都拥有相同的账本副本。这样，不依赖单一的中心化实体，降低了信任成本和潜在的操作风险。不可篡改性：一旦数据写入区块链，它就无法被修改或删除。

AI交易实盘配置第一开源金融智能体：ValueCell

TensorFlowNews

11-23

269

本文介绍了ValueCell实盘AI交易的配置过程。首先在模型配置页面填入API密钥（如siliconflow），然后通过Research Agent进行市场分析（支持中英文）。接着进入交易策略配置：1）选择AI模型；2）选择实盘/模拟盘交易所；3）配置提示词或网格策略。由于账户未充值，暂未开始实盘交易。作者预告下篇将验证AI交易的实际盈利效果，并提供了详细的配置界面截图说明各步骤操作。

【实证】供应链金融与企业可持续发展—来自ESG表现的经验证据（2009-2024年）

最新发布

m0_65541699的博客

11-25

389

1]邱金龙,崔梦妹,潘爱玲.供应链金融与企业可持续发展——来自ESG表现的经验证据[J/OL].南开管理评论,1-32[2025-11-20].本文参照《南开管理评论》邱金龙等（2025）的做法，对《供应链金融与企业可持续发展——来自ESG表现的经验证据》一文中的基准回归部分进行复刻。➤供应链金融：设置企业供应链金融活动虚拟变量，如果该上市公司作为供应链上的核心企业，并开展了供应链金融业务，将该变量取 1，否则为 0。数据名称：供应链金融与企业可持续发展——来自ESG表现的经验证据。

人工智能赋能智慧金融互联网应用：智能风控、投资策略与客户服务优化实践探索》

2501_94114771的博客

11-23

630

人工智能在智慧金融互联网中的应用，为金融机构提供高效、智能和数据驱动的解决方案。从智能风控、量化投资、客户画像到智能客服，AI不断提升金融服务效率、优化投资决策并改善客户体验。未来，随着算法优化、智慧金融系统普及和数据标准化，智慧金融互联网应用将实现全流程智能化、精准化和高效化，为金融机构和客户提供坚实技术支撑，推动金融行业迈向智能化新时代。

C++在金融中的Financial Numerical Recipes

2509_93942294的博客

11-25

141

我们组去年踩过坑，在AWS c5.metal上跑欧式期权定价，发现Mersenne Twister引擎的初始化耗时占了总计算时间的15%。其实在金融IT这行，C++就像手术刀，用得不好会伤人，但用对了能救命。这玩意儿比std::mt19937快3倍多，虽然统计特性稍弱，但在对冲组合的希腊值计算里完全够用。配合placement new和显式析构，这套实现比直接new/delete快20倍，特别是在Linux内核的SLAB分配器上表现更佳。这个实现不仅省掉了矩阵库的开销，还避免了动态内存分配。

人工智能赋能智慧金融互联网应用：智能投顾与风险管理实践探索

2501_94114213的博客

11-23

948

人工智能在智慧金融互联网中的应用，为金融机构和投资者提供高效、智能和安全的金融服务。从智能投顾、信用评估、反欺诈监控到智能客服，AI不断提升金融决策效率、降低风险并优化客户体验。未来，随着算法优化、区块链整合和技术基础设施完善，智慧金融互联网应用将实现全流程智能化、数据驱动和个性化，为金融行业数字化转型、风控创新和客户服务升级提供坚实技术支撑，推动金融服务迈向智能化新时代。

数字金融背景下基于Go语言实现高并发交易撮合系统的架构设计与工程实践分析

2501_94054700的博客

11-24

549

撮合系统通常采用消息事务、持久化队列、双写日志、幂等校验等手段，保证订单不会丢失、重复执行或乱序。为了应对高并发订单、低延迟撮合、高可靠事务处理等挑战，越来越多企业开始选择 Go 作为核心技术栈，构建新一代分布式撮合引擎。本文围绕工程落地经验，从系统架构、并发模型、性能调优、微服务治理、容错机制以及运维监控等方面展开，为希望构建高性能金融系统的工程师提供启发与参考。总体来看，Go 语言凭借轻量协程模型、灵活语法、部署简洁、高可维护性等优势，已成为构建下一代低延迟、高可靠交易撮合系统的主流选择。

C++在金融中的量化库

2509_93939147的博客

11-25

325

举个例子，在股票市场做套利策略，需要实时处理海量行情数据，C++的STL容器和算法库能快速执行计算，减少延迟。接下来，重点谈谈常用的C++量化库。我在项目里用它处理过利率互换，虽然一开始被复杂的模板搞晕了，但慢慢熟悉后，发现它的扩展性很强，可以自定义模型参数。我曾经参与过一个项目，用C++和硬件加速结合，做期权做市商系统，那代码复杂度简直让人头大，但效果确实杠杠的，交易延迟压到了微秒级。未来，随着AI和大数据在金融的渗透，C++量化库可能会更注重与机器学习框架的集成，比如用C++写推理引擎来加速模型预测。

简析金融领域的“量化”和“量化交易”

tingyunye的博客

11-22

1214

在金融领域，“量化” (Quantitative) 指的是利用数学模型、统计学方法和计算机程序来分析市场数据，从而做出投资决策或风险管理的过程。简单来说，传统的投资往往依赖人的经验和主观判断（比如“我觉得这家公司很有前途”），而量化投资则依赖数据和逻辑（比如“历史数据显示，当指标 A 和指标 B 同时出现时，上涨概率为 80%”）。

C++在金融中的QuantLib

2509_93943125的博客

11-25

209

但一旦你的模型需要投入生产环境，尤其是对性能有苛刻要求的实时定价、风险管理系统或者核心交易引擎，那么C++和QuantLib的组合就是一个非常严肃且可靠的选择。C++本身的学习和开发成本就高，QuantLib的代码充满了面向对象的设计模式和模板元编程等高级技巧，初学者看它的源代码可能会有点懵。它的目标很明确：给Quant（金融工程师）们提供一套靠谱的工具，从最基础的货币时间价值，到复杂的利率模型、衍生品定价，再到风险计算，它都想管。你对你程序的内存管理、CPU指令有更强的控制力，能进行极致的优化。

气温变化与分布：日均温、月均温和年均温计算

该资源是一个关于气温变化与分布的学习课件，主要讲解了日平均气温、月平均气温、年平均气温的计算方法以及气温变化的相关概念。内容包括教学目标、气温观测方法、气温单位，以及如何通过不同时间点的气温值求取日...