MongoDB基础(系列跟踪)

最新推荐文章于 2025-12-01 22:46:40 发布
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本文介绍了MongoDB的安全特性及其权限管理机制，包括如何设置用户认证、角色分配及数据库级别的权限控制等内容。
MongoDB基础（六）安全性（权限操作）
[url]http://www.41443.com/HTML/Sybase/20150513/370960.html?jdfwkey=hx3r5[/url]
MongoDB 基础浅谈
gong1122333的博客
04-11 1033
MongoDB 作为一款优秀的基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，在业界有着广泛的应用。下文对 MongoDB 的一些基础概念进行简单介绍。面向集合存储：MongoDB 是面向集合的，数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。模式自由：集合的概念类似 MySQL 里的表，但它不需要定义任何模式。结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，不同结构的文档可以存在同一个 collection 里。高效的二
【MongoDB系列 02】查询速度提升100倍！MongoDB索引设计全攻略
熵数实验室
06-09 2152
索引是数据库性能优化的核心武器，也是MongoDB查询加速的秘密。本文从一个简单的性能问题出发，深入浅出地讲解MongoDB索引的工作原理、设计策略和优化技巧。我们将学习如何让查询速度提升100倍，掌握复合索引的ESR规则，理解覆盖查询的威力，以及构建完整的索引监控体系。无论你是MongoDB新手还是想要突破性能瓶颈的开发者，这篇文章都将为你打开高性能数据库应用的大门。
MongoDB自带的监控工具mongostat与mongotop
实际工作与学习当中的随记
08-04 1434
这两个命令来监控MongoDB的运行情况。这两个命令对于我们处理MongoDB数据库变慢等等问题非常有用，能详细的统计MongoDB当前的状态信息。mongotop用来跟踪MongoDB的实例，提供每个集合的统计数据。默认情况下，mongotop每一秒刷新一次。它每秒钟刷新一次状态值，提供良好的可读性，通过这些参数可以观察到一个整体的性能情况。、开启profile功能通过查看日志进行监控分析。time: 当前时间。...
自己写了个MongoDB的CRUD文档
coder小龙
12-31 331
/* ================================================================================================================================ 其他 */ 查看数据库 show dbs; 使用数据库 use dbname; 查看文档(mysql表) show collecti...
MongoDB手册
qq_36864672的博客
03-02 2321
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
MongoDB知识点表格总结
小蜜蜂1010的博客
04-27 879
MongoDB知识点汇总，表格总结，附加示例，面试及学习皆可参考
MongoDB面试题
golove666的博客
04-04 1661
Mongodb高频面试题。
如何实现 MongoDB 自动增长
My_wife_QBL的博客
07-26 1091
虽然 MongoDB 并不原生支持自增 ID 的功能，但通过使用计数器文档、在应用层生成 ID、聚合框架以及第三方库，我们可以实现类似的效果。这些方法各有优缺点，开发者可以根据具体的使用场景和需求选择最合适的方案。计数器文档方法：适用于需要高并发和唯一性保障的场景，性能良好。应用层自增：简单易用，但在高并发环境下可能存在性能瓶颈。聚合框架：适用于批量操作，能够有效减少查询次数。第三方插件：提供了更简单的实现方式，适合使用 Mongoose 的场景。
ubuntu20.04服务器搭建mongodb7
glovenone的专栏
07-25 1410
ubuntu安装mongodb
基于Express和MongoDB的情绪跟踪可视化分析平台
该项目构建在moodle-trace-reader项目的基础上，利用收集到的跟踪数据进行分析和可视化。 项目特点： 1. 数据源：该项目的数据来源于moodle-trace-reader收集的用户行为痕迹。 2. 数据检索：通过在URL根后面添加/...
MongoPlus-mongodb
10-01
MongoPlus-mongodb是一个为MongoDB数据库提供操作支持的项目，它可能包含了一系列的工具和模块，让开发者能够以更加便捷的方式在Java项目中集成和操作MongoDB。该项目不仅提供了核心的操作逻辑，还可能包含了注解...
在SpringBoot项目中集成MongoDB
2509_94095170的博客
11-30 555
假设我们在做一个与自媒体相关的项目，项目引入了 MongoDB 存储与文章的评论数据。评论的上级评论ID，如果为’0’或空，则表示该评论是顶级评论，没有上级评论。评论的可见状态，'0’表示评论不可见，'1’表示评论可见。MongoDB文档的唯一标识符，作为主键使用。评论创建的时间，格式通常为ISO日期时间格式。发表评论的用户昵称，用于显示在评论列表中。评论下方的回复数量，反映评论的互动程度。文章的唯一标识符，用于关联评论和文章。发表评论的用户唯一标识符。
MessageChatMemoryAdvisor + MongoDB 完整配置指南
weixin_44984196的博客
12-01 187
默认使用内存存储，生产环境需配置 MongoDB 实现持久化。以下是。
MongoDB 概念解析
csbysj2020
12-01 187
MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，由10gen公司开发。它将数据存储为JSON风格的文档，支持高并发读写，并具有强大的数据分析和处理能力。MongoDB作为一种优秀的NoSQL数据库，具有诸多优点，广泛应用于大数据、实时应用、物联网等领域。了解MongoDB的基本概念和架构，有助于我们更好地利用MongoDB解决实际问题。本文对MongoDB的基本概念进行了详细解析，希望对读者有所帮助。
零基础入门 MongoDB：文档型数据库的魅力与应用
最新发布
ovo
12-01 143
【代码】零基础入门 MongoDB：文档型数据库的魅力与应用。
51单片机——74HC595、LED点阵屏
m0_74012211的博客
11-24 1257
摘要：本文介绍了利用74HC595芯片实现单片机IO口扩展的方法。74HC595是一款8位串行输入、并行输出的移位寄存器，仅需3个IO口即可扩展8个输出端口，并可级联扩展更多。文章详细阐述了其工作原理，包括数据移位、存储和输出过程，并给出了LED点阵控制的具体硬件连接方案。通过示例代码展示了如何利用74HC595实现LED点阵的行扫描显示功能，包括数据传输时序控制、消影处理等关键技术要点。同时介绍了LED点阵的基本应用场景和单个LED点亮的方法。该方案有效解决了单片机IO资源有限的问题，适用于需要控制多个外
MongoDB 关系
csbysj2020的博客
11-30 315
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它使用文档存储模型，而非传统的关系型数据库的表格模型。MongoDB 的设计哲学允许灵活的数据模型和强大的数据操作。在 MongoDB 中，理解数据之间的关系对于设计和实现高效的数据解决方案至关重要。本文将深入探讨 MongoDB 中的关系概念，包括嵌入关系和外键关系。
基于 MySQL + MongoDB 的在线考试系统数据库设计与实现
2301_82049134的博客
11-30 893
本文设计了一个在线考试系统的数据库方案，采用MySQL和MongoDB双数据库架构。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
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