There is no Action mapped for namespace / and action name AjaxServlet. - [unknow

本文介绍了解决Struts2框架下AjaxServlet无法正常映射的问题。原因是struts的过滤器配置不当导致AjaxServlet被拦截。通过调整过滤器设置,仅对.action和.jsp请求进行过滤,确保了AjaxServlet的正确工作。

There is no Action mapped for namespace / and action name AjaxServlet. - [unknown location]

 

原因:web.xml中配置struts拦截为/*,AjaxServlet被拦截掉

<filter>
   <filter-name>struts2</filter-name>
   <filter-class>
   org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter
   </filter-class>
  </filter>
  <filter-mapping>
   <filter-name>struts2</filter-name>
   <url-pattern>/*</url-pattern>
  </filter-mapping>

 

 <servlet>
    <description></description>
    <display-name>AjaxServlet</display-name>
    <servlet-name>AjaxServlet</servlet-name>
    <servlet-class>org.CollegePro.ssh.web.servlet.AjaxServlet</servlet-class>
  </servlet>
  <servlet-mapping>
    <servlet-name>AjaxServlet</servlet-name>
    <url-pattern>/AjaxServlet</url-pattern>
  </servlet-mapping>

 

解决办法:修改struts的过滤器设置,如下。只对.aciton结尾的请求和.jsp结尾请求过滤,这样就可以保证Ajax的过滤器能正常使用。

  <filter>
   <filter-name>struts2</filter-name>
   <filter-class>
   org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter
   </filter-class>
  </filter>
  <filter-mapping>
   <filter-name>struts2</filter-name>
   <url-pattern>*.action</url-pattern>
  </filter-mapping>
   <filter-mapping>
   <filter-name>struts2</filter-name>
   <url-pattern>*.jsp</url-pattern>
  </filter-mapping>

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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