你如何挑男女朋友?(好准)

通过五项日常工作情景的选择顺序,揭示个人对于伴侣特质的重视程度。包括沟通能力、性吸引力、性格特点、外貌条件及经济实力。

假如你吃完中餐回到办公室,
有五件事情同时发生,要你处理,你会先哪件事?
请依先后排出顺序。
1.老板招见
2.电话铃响
3.尿有点急
4.男(女)朋友在楼下等
5.客户来访

答案:


2沟通3sex 1个性4长相5经济能力
1.老板招见∶代表你注重另一半的「个性」。
2.电话铃响∶代表你注重的是能不能与另一半「沟通」
3.尿有点急∶嗯 …这是代表…你注重的是 sex
4.男(女)朋友在楼下等∶这是代表你注重的是对方的「长相」
5.客户来访∶代表注重的是对方的「经济能力」

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀化算法(OCSSA),用于化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值