CPU-缓存-内存+GPU-显存+效率+速度+执行

最新推荐文章于 2025-04-12 23:36:51 发布

最新推荐文章于 2025-04-12 23:36:51 发布 · 632 阅读

本文主要介绍了如何根据CPU、GPU及PCIe的相关参数计算其访存时间，并探讨了CPU与GPU进行基本运算所需的时间或时钟周期。

1、给定CPU的参数，如何从理论上计算他的访存时间。

2、如何根据GPU的参数指标计算他的访存时间。

3、如何知道PCIe的传输速率。

3、CPU和GPU运算一次+、-、*、/、~、&、|、^、&&、||、！所需要的时间或者时钟周期。

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深度解析GPU架构：从显存到缓存的完整层次结构

qq_61817722的博客

09-18

679

本文以NVIDIA RTX 4090为例，深入解析GPU架构，纠正常见误解。首先指出GPU是独立计算设备，通过PCIe总线与CPU通信。RTX 4090实际由12个2GB GDDR6X显存芯片组成，而非单一24GB芯片；其72MB L2缓存被分为72个1MB分片，采用分布式架构优化访问。每个SM包含多种计算单元（FP32/INT32/Tensor/RT核心）和存储层次，远超简单的"CUDA核心+L1缓存"认知。这些设计通过多芯片并行、分布式缓存和专用计算单元，有效解决了带宽瓶颈和计算单元

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02-24

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【图形学】CPU 与 GPU

weixin_42561030的博客

09-26

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CPU 处理器结构：冯诺依曼结构组成部分：一个包含算数逻辑单元和处理寄存器的处理单元一个包含指令寄存器和程序计数器的控制单元内存存储数据和指令额外大存储器输入、输出设备指令的处理过程，是从内存中读取数据和指令到寄存器中执行该指令，寄存器的读取速度非常快，所以关键的地方是从内存中读取，这是瓶颈所在，称为冯诺依曼瓶颈。克服冯诺依曼瓶颈的方法有缓存，预取和多线程。缓...

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一、CPU和GPU交互 1.各自有自己的物理内存空间，CPU的是内存，GPU的是显存 2.通过PCI-E总线互连(8GB/S~16GB/S) 3.交互开销较大 GPU各存储访存速度： Register寄存器，最快 Shared Memory，共享存储，很快 Local Memory，本地存储，在显存中，有缓存，相对较慢 Global Memory，全局存储...

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RandyOliver's House

06-29

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