数字电视VOD方向

这些都是技术上的,更赚钱的,是片源,那里有片源

有人说双向才是方向,我觉得不然

要用机顶盒上网?聊天?玩游戏?我是不会的,如果要是那样,就回到p3年代差不多~~

等到机顶盒的双向达到现在pc差不多的级别的时候,再考虑吧~

对于现在这个阶段,更重要的是片源,提供更多更好的片源才是王道,

现在机顶盒的水平和广电网络的发展都还可以说是个初级阶段,还不完善,如果现在就想跳到更高的阶段,就是拉长了脖子,会拉断的.

如果继续这么浮躁的追求一些所谓的更多的功能,更复杂的功能,而忘记了原本的出发点,或许会摔得很残~~

务实的做一些实际的工作,稳步的向前发展,在发展的基础上在来有些新的尝试,才可靠

现在要做什么,该做什么,也只是一个提议,供大家参考:

一、了解大众需要是什么

一定要了解大众的需要是什么,拿机顶盒是来上网,来实行交互?还是来完成一些日常的生活交费?在决定做VOD之前最好一个详细的调查,不要盲目跟风;从我们做过的一些调查,和我们做的有些实际案例,看来,更多的观众,更多的用户想要的,是收看节目,在休闲的时候,可以看想看的电影。

二、了解现在的VOD的发展水平

在国内做VOD,虽然发展了一段时间,但是我认为还处在一个刚起步的阶段,盲目,混乱,几乎没有规则;在这种情况下,更重要,还用提醒大家嘛?当然是稳定了,如果VOD服务商的服务器提供的最基本的视频点播节目都不能保证,不能稳定的给用户提供VOD点播,哪还有去实现更多的功能干吗?大家也知道,更多的功能,更复杂的功能,或许换来的是更大的风险,一些没有真正运营经验的VOD厂商也会在这个混乱的时期出来浑水摸鱼,把电视台作为了一个试验的场地,答应一些高的功能,复杂的功能?如果你是运营商,如果你是观众,你需要的是什么。那当然就是最基础的功能,更稳定的系统。我们不是不追求高的技术,高的功能,但是不能盲目,不能把广电的机房作为实验室。。。。

三、将来的发展

VOD的反展是必然的趋势,但是方向是什么?交互?互动?从我个人做技术的角度来讲,我是不会对现在的广电网络放心的,毕竟人家电信做了这么多年都还不能说自己的网络是安全的,哈哈~~(电信敢这么说嘛?)哈哈~~

分三步吧:

1。立足现在,不追风,踏踏实实的做好最基本的功能,基本功都没有练好,还想做什么?

2。扩展,必须为下一步的扩展做好计划,需要那些方向,需要那些功能,可以从第一个阶段中吸取经验和教训,运营商和用户的反馈信息值得研究,值得探讨,他们的需求,才是真正的方向所在;从技术角度来讲,VOD系统就需要能够扩容,能够很方便的扩容,分布式,智能化的管理是必须的;

3。还没想好~~,下面的继续,等有机会投稿在说,hoho~~

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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