从小网站一个月达到权重2,解读百度

本文分享了一个案例,作者在较少投入的情况下,使一个新网站的权重从零升至2,且关键词排名进入百度首页。文章分析了可能的原因,包括网站标题的简洁性和通过博客建立的有效锚文本外链。
前言: 我在公司是负责推广三个网站其中两个主推的网站关键字排名一直很稳定,今天我无聊再一次查询网站数据时发现另一个不怎么关注的新站竟然升到了权重2,两个主要的关键字也排在了百度首页。值得一提的是,这个新站我一个月内更新的文章都没超过10篇,且只有几篇是原创,外链也是推广另两个站时顺带上的。

有图有真相



关键字排名



会出现这样的情况我觉得可以考虑两个因素
1,网站标题
该网站的标题是“胡杨林热转印纸-个性无可T代 有木有型我主宰”,这个标题只包含了一个关键字,看起来觉得很正规。 我觉得百度现在更智能化了,可能因此给于更高的权重,当然这只是我个人的猜测。
2,锚文本外链
这一个月内,我利用博客大概给这个网站做了40多个锚文本外链,且都是被百度收录的有效的外链。
结论:这一个月内,我并没有在这个网站上花多少时间,所做的也有限,如果大家有兴趣可以自己研究下。
原文转载自站长网www.software8.co/
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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