faint，写了一半的东西，被我一个回退键搞没了。

最新推荐文章于 2022-11-16 17:29:28 发布
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#Gmail

博客主要询问Gmail是否有保存提示功能，博主对此表示郁闷。
有没有gmail的保存提示功能阿，郁闷我坏了
iteye_3423
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吉他谱_Faint - Linkin Park.pdf
09-19
吉他谱《Faint》为初级入门吉他爱好者提供了一首Linkin Park的经典曲目学习。吉他谱中使用了多种吉他技巧，包括和弦的运用和失真音色的处理，由乐队主吉他手Brad Delson演奏。这首曲目的和弦包括D#、A#、F#、C#和G#...
子进程及时知道父进程已经退出的最简单方案
横云断岭的专栏
10-04 1万+
<br /> <br />[精彩] 子进程及时知道父进程已经退出的最简单方案？http://www.chinaunix.net 作者:yuonunix  发表于：2003-10-31 10:14:14【发表评论】 【查看原文】 【C/C++讨论区】【关闭】<br />要父进程知道子进程退出，这太容易了，但是要子进程知道父进程退出，可有点麻烦。 <br /><br />     父进程如果退出，子进程如何知道呢，最笨的方法，父子进程之间建立socket连接，然后建立心跳，没隔1秒测试一把，当然太笨了，通过管道
慕容垂：百万战骨风云里——激荡的鲜卑史略之一(转载)
cuidun4823的博客
11-18 484
引言 　　 　　 读金庸的人一定都记得，《天龙八部》中的慕容博、慕容复父子是鲜卑人， 　　大燕国的王孙遗族。慕容博在少室山之巅教训儿子，使出了家传绝学“参合 　　指”，又提起慕容垂等先王，才被狡猾的玄慈老和尚瞧出端倪。慕容家世居...
自己编辑的英语stem课程
WWL_521_Forever的博客
04-16 3万+
Lesson 1   Excuse me! 　对不起！   　Listen to the tape then answer this question. Whose handbag is it? 　听录音，然后回答问题，这是谁的手袋？     Excuse me!   Yes?   Is this your handbag?   Pardon?   Is this your handbag?   ...
嵌入式C语言面试题库
qq_39251759的博客
10-03 1万+
嵌入式开发—C语言面试题 用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题） #define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL 我在这想看到几件事情： 1). #define 语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等） 2). 懂得预处理器将为你计算常数表达式的值，因此，直接写出你是如何计算一年中有多少秒而不是计算出实际的值，是更清晰而没有代价的。 3). 意识到这个表达式将使一个16位机的整型数溢出-因此要用到长
C++面试题
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backard的专栏
01-20 5万+
1.构造一个类MySingleton,使该类只能存在一个实例. 思路:     将构造函数写为private的，然后通过一个成员静态函数来调用构造函数即可:) 例: #include "iostream.h" class MySingleton { private: static MySingleton* _instance; MySingleton(){ cout ~MyS
百度笔试题面试题集总
weixin_34050389的博客
03-03 2万+
1：堆和栈的区别，什么时候用堆什么时候用栈？2：树的深度优先搜索算法按照某种条件往前试探搜索，如果前进中遭到失败（正如老鼠钻迷宫老鼠遇到死胡同）则退回头另选通路继续搜索，直到找到条件的目标为止。3：广度优先搜索算法宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Prim 最小生成树算法采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫 BFS，属于一种...
嵌入式开发—C语言面试题
歌行梅村的专栏
11-05 8040
嵌入式开发—C语言面试题 1. 用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题） #define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL 我在这想看到几件事情： 1). #define 语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等） 2). 懂得预处理器将为你计算常数表达式的值，因此，直
新概念3 中英对照
DMLTZY的专栏
11-16 1万+
----------1----------Where must the puma have come from?Pumas are large, cat-like animals which are found in America. When reports came into London Zoo that a wild puma had been spotted forty-five miles south of London, they were not taken seriously. Howev
火焰之纹章多拉基亚776攻略
醒不来的专栏
03-21 3万+
1多拉基亚776完全攻略   第一章 フィアナの战士  从本章的各方面讲，都是难度十分低的，所以可以说这是本作的练兵章节，是为让大家熟悉熟悉“776”的各个系统。  作战目的：  在村庄中的我方两位女性角色被敌方捕获了，在这紧急的关头，主角リーフ 和村义勇团的伙伴们赶来救援，试图解救被捕的同伴。  过版条件：  将右上方村子大堂里的BOSSワイズマン
holiday-road-faint-dusk：由GitHub Classroom创建的holiday-road-faint-dusk
02-09
您和您的队友已与国家公园管理局签约，以构建一个应用程序，该应用程序使人们可以为自己所维护的美丽国家公园的旅行制定行程。 每次旅行的起点将是田纳西州纳什维尔，但目的地将是用户选择的国家公园。 入门 这将是...
faint - The Face Annotation Interface-开源
04-26
用于基于不同插件和过滤器类型的人脸检测和人脸识别的Java框架。 包括纯Java中的Eigenfaces，通过JNI进行的OpenCV检测，Betaface.com Web服务的集成，肤色过滤器，Adobe XMP Export和一个不错的GUI
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
我是在event log中出现这个窗口
08-09
file: "%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(%5p) %clr(${PID}){magenta} %clr(---){faint} %clr([.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n%wEx" ``` 确保路径存在且可写，...
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