我所看过的n部动漫(n=24)

《JOJO奇妙冒险》由荒木飞吕彦创作,讲述了乔斯达家族世代与邪恶斗争的故事。该作以其独特的替身能力和热血战斗场面著称,如空条承太郎的白金之星与乔鲁诺的黄金体验等。

      《jojo 奇妙冒险》作者荒木飞吕彦,相信喜欢打斗场面的漫迷都看过,这是一部真正的热血豪侠似的动漫,基本没有爱情,有的只是男性主角们血与汗系的友情(后来出了徐伦,可改为女性。。。)。动漫连载跨越了一个家族,一个被迪奥诅咒了血统的祖斯达家族,每一代都会出来与邪恶斗争,都会有耳目一新的能力出现。《jojo 奇妙冒险》令人赞叹的就是替身能力,这个荒木飞吕彦独创的名词开拓了漫画的一个新天地,后来出现鸣人的影分身已经不足为奇了。里面最欣赏的一个是空条承太郎的白金之星,另一个就是乔鲁诺的黄金体验,一个是超暴力的近战代表,一个则代表了生命。

      这部动漫比较长,画风简练,打斗场面混乱,但是替身能力这一项可打100分,能力没有完美的,最终决定胜负的是使用者的觉悟。。。。漫画我看到空条徐伦那部,动画只看了空条承太郎的那部。这部动漫与《北斗神拳》都是热血漫迷必看的。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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