我所看过的n部动漫(n=13)

《风魔小次郎》为车田正美继《圣斗士》后的经典之作,全12集。故事围绕十把圣剑展开,通过一系列激烈的对决展现角色间的恩怨情仇。最终,在两败俱伤中迎来和平。
我们是风
动的话如电光火石
静下来如森林
可是 不为人知的生存着
这是 风魔
《风魔小次郎》作者车田正美,是续圣斗士后的一部经典作品,全片一共12集,围绕着“圣剑战争”的10把圣剑展开的战斗,在作者安排下,双方各持5把剑,在圣地两两对决,强的是决一对死一对, 即时是黄金剑的强人飞鸟武藏,也被作者安排死了(愤恨,怨念。。。),非的留下小次郎和华恶崇搞把正派no1和反派no1的最后大对决才行,结果还是两败俱伤,世界和平了。。。。
靠,非常之俗套。

简介:
一个风魔族的少年小次郎,由捍卫校园,以及围绕圣剑“风林火山”之间的战斗。剧情的高潮“圣剑战争”,一对对宿敌辉煌的决斗、双双倒下,在命运的面前没有胜利者,只有消失的身影和插在地上的残剑......

ps:个人感觉这部要比圣斗士强上一些,那部太长了,又有小强星矢搅局,整体价值下降。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值