字符串解压


/**
* 将压缩后的 Object 数据解压缩
*
* @param compressed 压缩后的 Object 数据
* @return 解压后的字符串 Object
* @throws Exception
*/
public static final Object decompress(Object compressed) {
if(compressed == null)
return null;


InputStream in = null;
ZipInputStream zin = null;

ObjectInputStream oin = null;

try {

byte[] by= new BASE64Decoder().decodeBuffer(compressed.toString());
in =new ByteArrayInputStream(by);
zin = new ZipInputStream(in);
zin.getNextEntry();
oin = new ObjectInputStream(zin);

return oin.readObject();

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
if(oin != null) {
try {oin.close();} catch(IOException e) {}
}
if(zin != null) {
try {zin.close();} catch(IOException e) {}
}
if(in != null) {
try {in.close();} catch(IOException e) {}
}
}


}

### 字符串解压算法分析 字符串解压的核心在于解析输入中的数字和字符组合,并将其转换为重复的字符序列。以下是基于题目描述的一种实现方式。 #### 解析逻辑 对于给定的压缩字符串,遍历整个字符串并识别模式 `d+c`(其中 `d` 表示一个正整数,表示重复次数;`c` 是单个字符)。如果遇到单独的字符,则直接加入到结果中[^1]。 #### 实现代码 (Python) ```python def decompress_string(compressed_str): result = [] # 存储最终的结果 i = 0 # 遍历索引 while i < len(compressed_str): # 遍历整个字符串 count = 0 # 如果当前字符是数字,则提取完整的数字部分 if compressed_str[i].isdigit(): start = i while i < len(compressed_str) and compressed_str[i].isdigit(): i += 1 count = int(compressed_str[start:i]) # 转换为整数 # 获取对应的字符 char = compressed_str[i] # 将字符按计数值追加到结果列表中 if count > 0: result.append(char * count) else: result.append(char) # 单独的字符无需重复 i += 1 # 移动指针至下一个位置 return ''.join(result) # 合并结果列表为字符串 # 测试用例 compressed_input = "3a5bx" print(decompress_string(compressed_input)) # 输出: aaabbbbbx ``` 上述代码通过逐一遍历字符串来处理每一段可能存在的重复结构。当检测到数字时,会计算其代表的重复次数,并将对应数量的字符添加到结果中。 #### Java 实现参考 虽然 Python 更适合快速原型开发,但在某些场景下也可能需要使用其他编程语言完成类似功能。以下是一个简单的 Java 版本: ```java public class StringDecompressor { public static String decompressString(String s) { StringBuilder result = new StringBuilder(); int n = s.length(); int i = 0; while (i < n) { int count = 0; // 提取连续的数字作为重复次数 if (Character.isDigit(s.charAt(i))) { int start = i; while (i < n && Character.isDigit(s.charAt(i))) { i++; } count = Integer.parseInt(s.substring(start, i)); } // 当前字符 char c = s.charAt(i); if (count > 0) { for (int j = 0; j < count; j++) { result.append(c); } } else { result.append(c); // 处理无重复的情况 } i++; // 继续下一字符 } return result.toString(); } public static void main(String[] args) { System.out.println(decompressString("3a5bx")); // 输出: aaabbbbbx } } ``` 此版本遵循类似的思路,利用循环逐步构建目标字符串[^3]。 ### 性能考虑 该算法的时间复杂度主要取决于输入字符串长度以及最大重复次数。最坏情况下时间复杂度接近 O(n),其中 n 是原始未压缩字符串的总长度。
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