php实现读写csv文件的header()函数使用

本文介绍如何使用PHP的header()函数来定义HTTP响应头,并演示了如何利用header()函数及fputcsv()函数来实现CSV文件的导出和写入操作。

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php实现读写csv文件的header()函数使用
定义和用法
header() 函数向客户端发送原始的 HTTP 报头。

认识到一点很重要,即必须在任何实际的输出被发送之前调用 header() 函数(在 PHP 4 以及更高的版本中,您可以使用输出缓存来解决此问题):

<html>
<?[url=http://www.3ppt.com/Design/PHP/]php教程[/url]
// 结果出错
// 在调用 header() 之前已存在输出
header('Location: http://www.3ppt.com/');
?>语法
header(string,replace,http_response_code)参数 描述
string 必需。规定要发送的报头字符串。
replace 可选。指示该报头是否替换之前的报头,或添加第二个报头。

默认是 true(替换)。false(允许相同类型的多个报头)。

http_response_code 可选。把 HTTP 响应代码强制为指定的值。(PHP 4 以及更高版本可用)


1.定义header()头部输出格式

header("Content-type:application/vnd.ms-excel"); //定义输出的文件类型

header(“content-Disposition:filename=downloaded.pdf”); //定义输出的文件名,也就是设置一个下载类型,下载的时候对文件从新命名



<?php
header("Content-type:application/vnd.ms-excel");
header("content-Disposition:filename=downloaded.pdf ");

echo"1t 2t 3n"; //其中 t 是空白 ,n是回车 (编码规范 不能直接输出)
echo"1t 2t 3n";
echo"1t 2t 3n";


?>




这时候就可以打开这个php文件,就会提示下载。



也可以以table表格的方式输出;



<?php
header("Content-type:application/vnd.ms-excel ");
header("content-Disposition:filename=downloaded.pdf");
?>
<table>
<tr>
<td>t00</td><td>t01</td><td>t02</td>
</tr>
<tr>
<td>t10</td><td>t11</td><td>t12</td>
</tr>
<tr>
<td>t20</td><td>t21</td><td>t22</td>
</tr>
</table>


CSV的写入操作:

fputcsv()的使用可参考.



$fp = fopen('f:/file.csv', 'w');
fputcsv($fp,array('aaa','bbb','cccc'));
fputcsv($fp,array('mmm','yyy','haha')); //fputcsv()可以用数组循环的方式进行实现
fclose($fp);
### 如何使用Python实现CSV文件读写 #### 一、编写CSV文件 为了创建并编辑CSV文件,需导入`csv`模块,并通过指定路径打开目标文件,在此过程中设置合适的编码方式以防止乱码现象发生。对于新建立用于写的文件流对象而言,应调用该模块下的`writer()`函数来获取一个专门负责向CSV文档追加数据的对象实例。 ```python import csv with open('example.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) header = ['姓名', '年龄', '城市'] data = [ ('张三', 20, '北京'), ('李四', 22, '上海') ] writer.writerow(header) writer.writerows(data) ``` 上述代码展示了如何定义表头以及多条记录的数据列表,并依次将其写入到名为`example.csv`的新建文件当中[^1]。 #### 二、读取CSV文件 当需要解析已有的CSV资源时,则要先按照相同的方式初始化对应的只读模式文件句柄;接着借助于`csv.reader()`方法构建迭代器形式的结果集,从而能够逐行遍历整个表格内的所有项。 ```python import csv with open('example.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) # 如果首行为标题可选用DictReader方便处理 for row in reader: print(row['姓名'], row['年龄']) ``` 这里采用的是更灵活易懂字典式的访问接口——`DictReader`,它会自动识别第一列为键名而后续各列作为相应值对待,简化了按名称索引特定字段的操作流程[^4]。 另外值得注意的是,在实际开发环境中可能会碰到由于程序外部因素导致IO异常的情况(比如文件被占用),因此建议养成良好的编程习惯,在适当位置加入错误捕捉逻辑确保应用稳定性[^5]。
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