Python CSV文件读写：csv模块的完整使用教程

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于 2025-05-21 11:38:20 发布 · 787 阅读

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引言：CSV文件处理的重要性

CSV（Comma-Separated Values）作为一种轻量级的数据交换格式，在数据科学、Web开发和系统间数据交换等领域广泛应用。Python内置的csv模块提供了强大而灵活的CSV文件处理能力，相比直接使用文件操作，它能更好地处理字段中的逗号、引号等特殊情况。本文将全面介绍csv模块的各种功能，从基础读写到高级应用，帮助您掌握CSV文件处理的方方面面。

第一部分：CSV基础与核心概念

CSV文件格式解析

典型的CSV文件结构：

name,age,email
Alice,28,alice@example.com
Bob,32,bob@example.com
"Charlie, Jr.",45,charlie@example.com

CSV变体及其特点：

格式类型	分隔符	引号字符	行结束符	典型扩展名
标准CSV	逗号	双引号	CRLF	.csv
TSV	制表符	双引号	LF	.tsv
SSV	分号	单引号	系统相关	.ssv
管道分隔	竖线	双引号	LF	.psv

csv模块的核心组件

第二部分：基础读写操作

基本CSV读取

import csv

# 读取CSV文件基础方法
with open('data.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    header = next(csv_reader)  # 读取标题行
    for row in csv_reader:
        print(f"行 {
     
     csv_reader.line_num}: {
     
     row}")

# 处理包含特殊字符的数据
sample_data = [
    ['ID', 'Name', 'Description'],
    [1, 'Pr