业务学习--民航代理人三

        说起携程,他确实是个特别的代理人。携程的机票都是通过上海龙柏饭店这个代理人预订的,但是在各地他却通过各地的合作商来支付机票。

        携程这个在海外上市的公司,他的现金流是十分巨大的。携程在各地与当地最大的代理人合作,他们的关系就是月结客户,携程所作的就是给这些代理人带来大量的客户,但是票款通常都是携程收了(当然也有代收的情况),在结算前这些票款都是在携程手上,这些资金的运作是巨大收益来源的根本前提。携程作为这些代理人的大客户,也可以议定代理费,通常携程只要3%,其余的部分归代理人了,但是量大起来之后,这个收入也是不菲的。

        而携程确实在量大之后的营销策略是惊人的。通常我们都在想携程的酒店价格怎么会这么便宜,是啊他是如何得到这么有利的市场价格的?很简单就是数量大。酒店通常也不愿意给一个代理者更多的佣金,携程的做法是直接就包下多少个套房,然后指向性的引导客户入住这里,这样如此多的间夜而且是提前就预订的,当然会让酒店方心动,协议价格自然就低廉。所以对于携程的推荐酒店,只要价位合适就大胆去吧,这是双赢的选择。(呃,有广告的嫌疑)

       由携程看到了团结就是力量。确实,如今的农村合作社,将农民们的产品,集中起来的处理能得到更丰厚的回报,合作已经成为了共识。究其本质应该还是市场由分散竞争就像合作垄断的过程。而且在走向垄断集团化的过程中,市场也能获得更多双赢的局面,随着垄断的巩固市场也会进入稳定的局面。

      携程的机票加酒店的业务确实是做得不错,这点不论在服务还是管理上都是值得其他代理人学习的。他的数字化呼叫中心就做得非常不错。携程在依靠技术和管理,实现了自身价值的最充分的发挥,这是十分不错的,企业应当注意结合自己的软件来完善管理。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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