我的老师

           从实验室之后,我过了半个学期的考研生活,但是很快就停了,大三暑假还是跟着老师做项目了。

           大四的生活平淡无奇,双学位的考试,感受招聘会。大四的对我来说快而苍白,除了考试就是各种各种为毕业的准备工作,琐碎繁杂。也是这段时间,我对学校的大多数部门产生了巨大的反感,对于他们之间的推托责任十分愤慨。抱怨也没有什么意义,中国的教育体制的问题开始慢慢凸现出来了。重理轻文这个观念导致,在开始培养的很多精英都散落在了工业界,比较次一些的人留在了教育界,这样长期积累的效果就是------“你听说没,我们班的那个XX居然读师范,而且被XX(重点学校)聘用了,如果我有孩子,打死也不会送他那去当学生。。。。。。”,这样的话决不是夸张,在我毕业时选择师范被认为是没有出路的选择,以致现在国家要实行师范生免学费来刺激贫苦学生就读师范,弱已经济利益来驱使大家就读师范院校,这本身就是可笑的,想通过这种手段来引导大家对老师职业的投入势必会造成这样的结果,那就是新一代教师会把拜金主义的思想灌入到下一代中去,因为他们自己就是因为贫穷而无法进入比师范更好的学府深造,迫于经济上的原因而违背自己的意愿。
         这种调控是可怕的,从物质上的诱惑是致命的。老师的职业是十分高尚的,传道授业解惑,老师更重要的是教学生如何做人,那么老师的精神层次要求会高很多。我是幸运的,从小学碰到的老师都是十分出色的老师,他们无愧于自己的人类灵魂工程师这个称号。小学的语文刘新老师,数学李常君老师都是把我从一年级带到六年级,初中的班主任叶惸老师把我从初一带到了高二,我大学的班主任戚欣老师也带了我快五年,他们都是我最尊敬和佩服的人。
         记得小学五年级的时候,班主任刘老师有次被我们气哭了,她读的是师专,毕业之后就带了我们班,她一口气就把我们从一年级带到了五年级,五年的感情还是十分深厚的,在那之前我也从没有看过她哭,她为了教我们一直没有生小孩,而五年级暑假又流了产,我班上的有些调皮学生还是屡犯错误被学校批评,而她作为班主任当然也会受到批评受委屈。是啊,现在想想刘老师教我那会也就我现在的年纪,要承受这些事情确实会有一肚子委屈。刘老师的家庭背景还算不错,她父母的工资收入足以让她衣食无忧,她完全可以在家做个全职好妈妈,可是她还是投身到教育事业中来了,她那时说过她家里有多少多少存款,我真的没有理解,光只是看到她掉眼泪我就震动了。我现在也20好几了,只觉得那时刘老师真是不容易,把我们这些无知的娃娃送入中学。而小学的数学老师,据说现在是我们当地的一个重点小学的校长了,她总是对我们笑,跟刘老师比,她从未批评过我,她让我对数学产生了极大兴趣。
         叶老师真正是在教我们做人了,他是个正直的人,对于学生是十分严格的。他很能抽烟,下课必定会有根烟。我从他那里开始认真的学习,似乎学习成了就是为了让老师表扬一下,仅此而已也就满足了。他从来都是为学生着想,记得我在办公室,年级主任摊牌要每个班订阅报纸,他直接拒绝了,毫不含糊。在学校里,他也确实作过很过分的事情,就是把我们打的篮球给当众戳破,限制我们的课余活动。他说初中是关键时刻,到了高中就不会对我们这么严了,他是这样说的也确实是这样做的,到了高中我深刻体会到了这一点,初中感觉除了初三他带我们到武汉去玩了植物园,磨山,武大就没有其他的什么记忆了。高中的学习确实十分轻松的,我还没有作什么准备,感觉一直都在玩玩学学的状态,高考就结束了。可惜他高三没有带我们,不然我们班定可以取得更好的成绩,志愿也会填写的更好。
        戚老师,现在是在读博士只比我大五岁,现在也是我每天上班称呼的师傅,他就座在我的旁边,我们在一起工作,一起说笑。我也只能用我同学的话来评价他了“最接近神的男人”,师傅行事很低调,但是对人很真诚很友善。他在工作上就是我的字典,有什么不懂的我都可以问他,而他也总能给出我回答。
        我是幸运的,在我的每个时期都有出色的导师给我引导,他们给我的教诲是那么深刻。要是每个学生都能碰上他们这样的老师,这莫过于他们最大的幸福了。希望象我高中物理老师那样的人少些,他对于学生的影响是,我们班上毕业的人在大学几乎没有人选择与物理直接相关的专业。

         

<think>嗯,用户之前问过关于运行FP-growth算法后频繁模式为空的问题,我给出了几个可能的原因,比如文件路径错误、数据判断逻辑问题、支持度阈值过高等。现在用户的新问题是老师说没有调用,看起来可能是代码中没有正确调用相关函数或者没有执行主程序部分。 首先,我需要检查用户提供的代码。用户的主程序部分是这样的: ```python if __name__ == "__main__": data = loadData() min_support = 3 min_confidence = 0.5 print('FP-growth得到的关联规则') fpgrowth_method(data, min_support, min_confidence) ``` 看起来确实调用了fpgrowth_method函数,所以可能问题出在函数的返回值或者打印部分。之前的回答里提到,用户可能没有正确输出频繁项集,因为原来的fpgrowth_method函数只打印了规则,没有返回patterns,所以主程序里没有显示频繁模式。 用户可能误解了“没有调用”的意思,可能是指没有调用生成频繁项集的函数,或者没有在控制台输出频繁项集的结果。在之前的代码中,用户只打印了关联规则,而没有打印频繁项集,所以老师可能指的是没有显示频繁模式的结果。因此,用户需要修改fpgrowth_method函数,使其返回patterns和rules,然后在主程序中打印patterns。 另外,可能用户没有正确运行主程序,比如没有保存代码或者运行了错误的文件。需要提醒用户检查是否在正确的环境中执行了代码,以及是否所有的修改都已经保存。 此外,还要考虑数据加载是否正确。如果数据没有正确加载,导致data为空,那么频繁模式自然也是空的。用户需要确认文件路径是否正确,数据是否被正确转换为itemList。 总结下来,老师说的“没有调用”可能是指没有正确调用生成频繁项集的部分,或者没有在代码中输出频繁项集的结果。需要指导用户修改函数返回值和添加打印语句,同时检查数据加载是否正确。</think>$\boxed{\text{关键问题:未正确输出频繁项集}}$ 你的代码只打印了关联规则,但未调用显示频繁项集的部分。需做以下修改: ```python def fpgrowth_method(data, min_support, min_confidence): patterns = pyfpgrowth.find_frequent_patterns(data, min_support) rules = pyfpgrowth.generate_association_rules(patterns, min_confidence) return patterns, rules # 增加返回值 if __name__ == "__main__": data = loadData() min_support = 3 min_confidence = 0.5 # 调用函数并接收返回值 frequent_patterns, association_rules = fpgrowth_method(data, min_support, min_confidence) print('\n===== 频繁项集 =====') for itemset, support in frequent_patterns.items(): print(f"{list(itemset)} : 支持度 {support}") print('\n===== 关联规则 =====') for antecedent, (consequent, confidence) in association_rules.items(): print(f"{list(antecedent)} -> {list(consequent)} : 置信度 {confidence:.2f}") ``` $\boxed{\text{未调用的典型表现}}$ 若未执行上述修改,会出现以下情况: 1. `fpgrowth_method()` 函数**计算了频繁项集但未返回结果** 2. 主程序中只有规则打印语句,**缺少对频繁项集的调用和输出** 3. 最终运行结果只会显示空规则或无输出 $\boxed{\text{验证是否成功调用的方法}}$ 1. 在 `loadData()` 后添加验证语句: ```python print(f"加载到{len(data)}条交易记录,样例:{data[0]}") ``` 2. 在 `find_frequent_patterns()` 前添加调试断点 3. 检查控制台是否输出 `===== 频繁项集 =====` 标题 $\boxed{\text{常见误区提醒}}$ ➊ 误认为 `find_frequent_patterns()` 会自动存储结果(实际需要手动接收返回值) ➋ 混淆支持度的**绝对计数**与**相对比例**: - 如果数据集有 $N$ 条交易,`min_support=3` 表示项集至少出现 3 次 - 若 $N=100$ 想要 5% 支持度,应设为 `min_support=0.05*N` $\boxed{\text{标准调用流程示意图}}$ ``` 加载数据 → 格式转换 → 调用FP-growth算法 → 接收频繁项集 → 生成规则 → 分别输出结果 ```
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