今天股票跌得够惨

最新推荐文章于 2025-06-19 10:19:58 发布
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#股票

2007年4月19日，股票市场表现不佳，一天就把之前赚的都亏回去了。

今天算是领教了！一天就把前几天赚的都还回去了，“出来混总是要还的”。（2007年4月19日）

《聪明的投资者》摘要——价值投资的起点
tangwing的专栏
09-05 2506
目录 巴菲特序言 做些傻事-防守型 做些趣事-进攻性 做些好事-利人利己 本文是笔者阅读《聪明的投资者》第四版中译本的一些笔记和感想。如果你没有时间细读，看这篇就够了。 巴菲特序言 做些傻事-防守型 对于防御性的投资者，重要的是避免重大失误。另外就是轻松自由，省心省力。所以投资前，一定要知道自己是哪一类。 对此，投资建议为： 分散投资以控制风险。10-30支股票 选大型企业，杰出企业，融资保守的企业 股息发放20年以上 市盈率<25 在指数基金出现后，一切都更加简单了：闭眼买
用 Python 快速追踪基金的收益情况 | Python财经实践
Python数据之道
08-26 9180
来源：Python数据之道 (ID:PyDataLab)作者：阳哥大家好，我是阳哥。在文章 《股票亏惨了，用Python来做一个投资计划》 发布后，有同学留言，希望能够有更多的关于 Pyt...
买股票看大盘吗？大盘跌了所有股都跌？
股票量化的博客
06-19 240
每次打开炒股软件，第一眼看到的就是上证指数、深证成指这些"大盘"。它们就像班级的平均分——能反映整体情况，但具体到每个学生（个股），表现可能天差地别。我认识几个赚钱的散户，有人专门在大盘暴跌时捡优质股，有人永远只做独立行情的庄股。最惨的是那些每天盯着上证指数，涨几个点就追，跌几个点就割的韭菜。我见过大盘涨2%时跌停的股票，也经历过千股跌停时逆势涨停的妖股。记住：大盘是你的参考书，不是标准答案。就像你不能因为全班平均分60，就断定每个同学都不及格。
股市暴跌之下，中国科技公司有多惨？！
老胡说科技
03-17 1194
最近，全球股市集体暴跌，美股一周之内两次熔断，很多人纷纷感叹“见证历史”，就连股神巴菲特也说，活到现在也没见过这种阵仗。大盘泥沙俱下，中国的新经济公司...
王兴：为什么中国的To B企业都活得这么惨？
IT派
10-24 882
本文节选自美团创始人王兴的内部讲话。在讲话中，王兴罕见地分享了他对全球和中国宏观经济的理解，谈了他对 TO B 业务的深度思考。全文近 15000 字，干货非常多，值得你...
王兴内部讲话：为什么中国To B企业都活得这么惨
weixin_30746117的博客
07-25 919
本文节选自美团创始人王兴内部讲话。在讲话中，王兴罕见地分享了他对全球和中国宏观经济的理解，谈了他对 TO B 业务的深度思考。全文近 15000 字，干货非常多，值得你花时间阅读。 我们今天讲一下餐饮生态业务部，以及对我们整个公司在整个业务发展过程中的思考。 首先我先讲下半场的意思，我估计大部分人应该对于下半场是什么意思是缺少概念的。 「下半场」这个词是去年上半年提出来的，而且这个词提出来之...
王兴：为什么中国的To B企业都活得这么惨？（演讲全文）
weixin_33873846的博客
12-03 566
本文节选自美团创始人王兴内部讲话。在讲话中，王兴罕见地分享了他对全球和中国宏观经济的理解，谈了他对 TO B 业务的深度思考。全文近 15000 字，干货非常多，值得你花时间阅读。我们今天讲一下餐饮生态业务部，以及对我们整个公司在整个业务发展过程中的思考。首先我先讲下半场的意思，我估计大部分人应该对于下半场是什么意思是缺少概念的。「下半场」这个词是去年上半年提出来的，而且这个...
小白投资理财 - 看懂布林线 BOLL
wumingxiaoyao的博客
11-03 5086
布林线也叫布林带，英文简称 BOLL，布林线与MACD， RSI， KDJ 等其他技术指标一样是股市上技术分析常用工具之一。它的创始人是金融分析师约翰·布林格（John Bollinger），因此得名布林线。布林技术分析指标用于衡量市场的波动性和价格的相对高低，广受投资者和股民喜爱，但布林线本身也有很大的盲点，如果错误使用的话，可能导致亏损。
反常识—股票暴跌收益会更高
yisuixiaotufei的博客
12-03 1181
反常识—股票暴跌收益会更高 这节课我们来学习一下股票。先来了解一下什么是股票？ 股票是公司的所有权凭证。持有股票的人是公司的股东，拥有公司的一部分。可以说你持有一家公司的股票，你就是这家公司的老板。持有股票比例最多的人，是这家公司的大老板，持有少的人是小老板。 无论是大老板还是小老板，拥有的很多权利是一样的。比如有分红的权利、了解公司财务状况的权利、表决的权利等。 公司是当今社会创造财富最重要的主体，国内外首富都是企业家。当然不是所有人都能成为企业家，如果自己不适合创办公司。投资一家好公司的股票，拥有这家公
永不过时的股市格言
11-26 302
我们没有必要比别人更聪明，但我们必须比别人更有自制力。投资者八”勤“：勤看，勤听，勤动，勤分析，勤比较，勤实践，勤总结，勤思考。炒股如种粮，春播秋收冬藏鸡蛋不要放在一只篮子里投资进，投机出识马者长途，识险者长足吃鱼吃中段，头尾留别人人弃我取，人取我弃选质不如选时 割肉空仓，赚钱不慌进货靠消息，出货靠自己手中有股，心中无股新手怕大跌，老手怕大涨利好出尽是利空，利空出尽是利好行情在绝望中产生...
我在北京生活的尴尬——读韩寒《马上会跌，跌破一千》有感
weixin_34290352的博客
02-26 260
韩寒的文字总会诱发出更多的感慨，也许，这也是80后比较喜欢他的原因吧。本想随便看看，但看到一半，又迫不及待地转载过来细说一下自己活在北京的种种尴尬。 其实我经常问自己，作为一个没有北京户口的外地人，留在北京到底为了什么？更多的机会？更广阔的视野？更优秀的同事？还是更好的生活条件？ 对于这样的自问，我常常陷入无语。我深知自己并不是那种浑浑噩噩过日子的人，更不会随波逐流到周围人都这样就这样。北...
唯美MACD-完全版
weixin_33798152的博客
03-08 5195
前言： 自己很喜欢MACD这个指标，因为很欠缺所以就搜集的多一点，有人问，学习缠为什么还这么搜集些Macd的资料呢？因为在分析走势（或盘整背驰、或趋势背驰）的时候我的习惯使用Macd做辅助判断，所以Macd这关的基本差不多，得能大概的过滤其中的冗余信息和骗线，结合走势辅助Macd更好的进步。 =================================================...
人工智能的变革趋势： 从弱人工智能到强人工智能，再到生物智能
Tsingke
03-02 3875
人工智能的变革趋势： 从弱人工智能到强人工智能，再到生物智能 我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大 – Vernor Vinge 如果你站在这里，你会是什么感觉？ 看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是看不到曲线的右边的，因为你是看不到未来的。所以你真实的感觉大概是这样的： 稀松平常。 ----------...
24 计算机考研推荐哪些院校
weixin_67028575的博客
02-06 1467
计算机考研的学校，怎么选到性价比最高的？ 放在21年，谁能想到 22年科软划线335、软微350，爆冷捡漏，同时上交364 、浙大360、南大356，直接炸掉？ 我不会算命，我只说我看到的趋势： 1 计算机考研只会越来越卷。 2 去年爆冷的学校，今年一定不会爆冷，因为大多数人在第一层。 3 押宝哪一个学校会炸，哪个学校爆冷，无异于一场豪赌，而庄家不是我们。 4 性价比最高的选择
遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测：Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
12-02
内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化； 阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
最新发布
12-02
**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
在AI+时代，地方政府如何利用数字化升级路径重构市场占有率？.docx
12-02
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对比传统方案，新一代技术转移SaaS系统如何为科研院所带来颠覆性变革？.docx
12-02
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12-02
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