《短线交易秘诀》读后感

这段时间,断断续续看了一下《短线交易秘诀》,作者是美国的拉里·威廉斯(Larry Williams),书的英文名字是《Long-Term Secrets to Short-Term Trading》。

老美那边的股市和我们的股市肯定有所不同的,所以看起来我是半懂不懂的(本来对国内的也不了解,呵呵)。他在书的最后一句话是“要止损”,这句话看起来很简单,做起来好难。在书中,他阐述了很多道理,其实包含了很多人的本性问题,所以还是值得学习一下的。而我理解这本书的意义是“要戒贪”,其实和“要止损”是一个意思吧。

至于如果选择股票的买入或卖出的时机,书中讲到这些是有据可依的,而且价格的波动也是有一定规律和周期的,这点还需要实践检验呀。至少让我明白了一点,就是在股票上涨的时候,不要着急卖,而是要看准买入,股票在下跌的时候,别着急补仓,而是要关心何时卖出,要止损。

这是“股记”的开头遍,以后每交易日的交易动作都会记录下来的。

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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