xml+xsl通用UI组件开发

XML+XSL前端组件设计
探讨使用XML结合XSL实现可配置前端组件的方法。针对跨浏览器兼容性、国际化等问题,寻求最佳实践。
因为worldwide的客户提出需要通过拖拉的方式拼装不同的组件来形成不同的应用系统(需要考虑跨浏览器及国际化的问题),所以我们在项目设计的前端展现分为三层:data service, ui component and ui render。

现在还属于设计摸索阶段,我和一个同事负责的是Ui component这块,因为是第一次搞这样的事,所以有不同的想法,我的想法是通过xml+xsl来实现,虽然我知道xsl的语法和编写方式,但是我也就仅停留在写xsl上,所以在系统方面还是有很多的问题不明白,网上搜搜及je坛子里也只看见有人说做过,但是没找到具体的设计或者是实现,所以发个帖子希望大拿或者有经验的同志给点宝贵意见,不胜感激。

设计目标:
通过获取不同的数据xml,显示成不同的应用组件。
存在的疑问:
1、有谁做过,你们的系统设计是如何实现的,
2、由谁来生成这个data xml,
3、生成的data xml放到那里,server side or memory?
4、针对跨浏览器有什么好的处理方式,是在服务器短生成html还是尽可能的使用兼容的js方法。
5、国际化方面除了设定xml字符集外还需要注意些什么。
6、其他..

希望各位不吝赐教!
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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