批量一维码

背景

一维码(线性条码)作为自动识别技术的重要组成部分,在物流、零售、工业制造、医疗健康等领域有着广泛应用。传统的一维码生成工具往往功能单一,难以满足企业级批量生成和管理的需求。


目标

  • 多种一维码支持:集成 CODE 128、CODE 39、EAN-13、UPC-A 等主流一维码类型
  • 批量生成能力:通过 Excel 模板批量生成大量条码,提高工作效率
  • 智能尺寸推荐:根据不同类型条码自动推荐最佳尺寸参数
  • 灵活输出配置:支持自定义条码尺寸、文本显示等参数
  • 模板化管理:提供空白模板和样例数据,降低使用门槛

实现

基于 Eclipse RCP 技术框架开发,企业级应用的技术。并使用基于 ZXing 库的核心算法。

批量一维码


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源码模板

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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