我现在的工作策略

我如何处理我在工作中的位置?特别是我不用做底层的工作的时候?


我目前的处境:

1、工作三年,在编程上有一定积累。

2、在系统设计上经验尚浅。

3、在研发部中,已处于一个比较高的层次。

4、底层的新人迅速成长,可以在一定程度上取代我目前的开发工作,比如简单的设计,编码。

5、不用将大部分的精力投入在编码中和底层的设计中。有一种不安全感。


对于我,现在正处在一个转折期——向系统级开发人员,管理人员的转折期。把底层的人培养起来,使自己可以从底层的编码和设计中脱身,这个时候:

1、克服自己的不安全感。不安全感是转折期成长的动力。

2、克服的方法,就是在其他的方面找到自己的价值:比如系统设计,技术领导,管理。

3、我应该采取的行动:

1)从底层抽身。克服这种不安全感。

2)关注软件开发更高的层次,比如系统或架构的设计。我要在更高的层次上获得发展。

3)在技术领导上获得发展。体现在对底层员工的指导,培养。促进整体的提高。

4)尝试并引进新的技术,工具,或思想。

5)学习新的领域,研究新知识。拓展自己的知识的广度和深度。

要懂得放手,才会拥有。有舍才有得。有一点不能完全放弃——编程。只不过是不做重复性的编程,要进行有挑战的编程。

如果还是固定在原有的领域,会没有提高的。

就像管理一样,把下面的人培养起来,我可以去做更有挑战的事情。

多沟通。

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,我现在要解决用户的问题:ShardingSphere分表策略不生效的原因及解决方案。首先,我需要回忆一下用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 用户引用了四个资料,其中引用[1]、[2]、[3]、[4]都涉及到ShardingSphere的分库分表使用。特别是引用[3]提到了分表的简单使用和常见问题,可能包含配置相关的问题。引用[4]则提到无法对某些SQL语句进行分表处理,可能涉及SQL写法的问题。 接下来,我需要考虑分表策略不生效的可能原因。通常,这类问题可能出现在配置、SQL写法、依赖版本、数据源配置等方面。根据引用内容,比如引用[3]中提到了pom依赖的版本是4.1.1,如果用户使用的版本不同,可能存在兼容性问题。另外,引用[1]中的代码示例显示使用了@MapperScan注解,如果配置不正确,可能导致分片策略未被正确识别。 另外,引用[4]中的例子显示在XML中使用了${tableId}这样的动态表名,这可能导致ShardingSphere无法正确分片,因为它依赖自身的逻辑而不是用户手动指定。因此,SQL中如果包含手动分表逻辑,可能会绕过ShardingSphere的分片策略,导致策略不生效。 此外,数据源配置是否正确也很重要。比如引用[3]中的配置是否正确,是否启用了分片规则,或者是否有多个数据源导致配置冲突。分片算法的实现是否正确,是否返回了预期的分片键,这也是常见的问题点。 日志分析也是关键,用户需要开启ShardingSphere的日志来查看实际路由情况,引用[3]中可能没有提到,但根据经验,日志可以帮助确认分片策略是否被应用。 综上所述,可能的原因包括:配置错误、SQL写法不符合要求、依赖版本问题、分片键缺失或错误、手动指定表名、事务管理问题等。解决方案需要逐一排查这些方面,检查配置、SQL语句、依赖版本,确保分片键存在,避免手动分表,查看日志等。</think>### ShardingSphere分表策略不生效的原因及解决方案 #### 一、常见原因分析 1. **配置未正确加载** - 分片规则未在`application.yml`或`application.properties`中明确定义,或配置路径不符合Spring Boot自动加载规范[^1][^3]。 - 示例错误配置:未指定`sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes`或分片算法类路径错误。 2. **SQL语句不符合分片规则** - SQL中缺少分片键(如`user_id`),导致无法路由到具体分表。例如执行`SELECT * FROM tb_order`时未包含分片字段`order_id`[^2][^4]。 - 手动拼接表名(如`tb_goods_${tableId}`)会绕过分片策略,直接操作物理表[^4]。 3. **依赖版本冲突** - ShardingSphere版本与Spring Boot或其他组件不兼容,例如引用[3]中使用`4.1.1`版本,而项目可能升级到`5.x`后部分配置语法已变更[^3]。 4. **分片算法未生效** - 自定义分片算法未实现标准接口(如`StandardShardingAlgorithm`),或未在配置中正确关联分片键[^1][^3]。 5. **事务管理干扰** - 分布式事务(如XA)未正确配置,可能导致分片策略在事务上下文中失效[^3]。 --- #### 二、解决方案步骤 1. **检查配置文件** - 确认分表规则是否正确定义,格式示例: ```yaml spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.tb_order: actual-data-nodes: ds0.tb_order_$->{0..1} table-strategy: standard: sharding-column: order_id sharding-algorithm-name: tb_order_hash ``` - 确保分片算法名称与配置匹配[^1][^3]。 2. **验证SQL语句** - **必须包含分片键**:例如`WHERE order_id = 123`。 - **禁止手动分表**:避免在SQL中拼接`_${tableId}`,应由ShardingSphere自动路由[^4]。 3. **排查依赖版本** - 对比引用[3]中的依赖版本,检查是否因版本升级导致语法变更: ```xml <!-- 示例:5.x版本依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.2.1</version> </dependency> ``` 4. **调试分片算法** - 实现分片算法时,重写`doSharding()`方法并打印日志,确认分片逻辑是否触发: ```java public class OrderHashAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Long> { @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Long> shardingValue) { System.out.println("Sharding Value: " + shardingValue.getValue()); // 计算逻辑 } } ``` 5. **启用ShardingSphere日志** - 在`application.yml`中增加日志配置,观察SQL路由详情: ```yaml logging: level: org.apache.shardingsphere.sharding: DEBUG ``` --- #### 三、典型场景示例 **问题描述**:更新操作未触发分表 **错误代码**: ```xml <update id="updateNumById"> update tb_goods_${tableId} set goodsnum = goodsnum -1 where id = #{id} </update> ``` **原因**:手动指定`${tableId}`导致分片策略失效[^4]。 **修复方案**:移除表名后缀,依赖分片键自动路由: ```sql update tb_goods set goodsnum = goodsnum -1 where id = #{id} AND table_id = #{tableId} ``` ---
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