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最新推荐文章于 2024-07-03 16:20:00 发布
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精通推荐算法1：为什么需要推荐系统（系列文章，建议收藏）
谢杨易的博客
12-24 1889
搜索主要解决用户如何快速寻找自己感兴趣内容的问题，偏主动型消费。推荐则主要解决内容如何精准推送给合适用户的问题，偏被动型消费。二者对用户、平台和内容都有十分重要的意义。本文是《精通推荐算法》系列文章的第一篇，后续会连载更多内容。包括召回、粗排、精排和重排的知识体系、当前重难点、如何优化，以及业界的经典模型等。干货多多，强烈建议关注和收藏。
推荐算法架构1：召回
谢杨易的博客
02-19 9704
1 推荐算法总体架构 1.1 推荐算法意义 随着互联网近十年来的大力发展，用户规模和内容规模均呈现迅猛发展。用户侧日活过亿早已不是什么新鲜事，内容侧由于UGC生产方式的普及，拥有几十亿内容库的平台也屡见不鲜。如何让海量用户在海量内容中找到自己喜欢的，以及如何让海量内容被海量用户精准消费，一直以来都是每个公司十分核心的问题。在这个背景下，搜索系统和推荐系统应运而生。搜索系统主要解决用户寻找感兴趣的内容，偏主动型消费。推荐系统则主要解决内容推送给合适用户，偏被动型消费。二者一边牵引用户，一边牵引内容，是实现
推荐算法架构4：重排
谢杨易的博客
02-23 8653
1 总体架构 精排打分完成后，就到了重排阶段，之后可能还会有混排。召回、精排、重排三个模块中，重排离最终的用户展现最近，所以也十分关键。重排的技术点也十分多，总结下来，个人认为重排主要是为了解决三大方面的问题：用户体验、算法效率、流量调控。下图是重排总体架构 2 用户体验 重排模块是推荐系统最后一个模块（可能还会有混排），离用户最近。作为最后一层兜底，用户体验十分重要。主要包括打散、多样性等内容。曝光过滤有时候也会放在重排中，但本质上完全可以在召回链路，对已充分曝光的短视频，或者刚刚已经购买过
Android 开源项目和文章集合（更新：2022.03.21）
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z979451341的博客
11-08 20万+
1.再见SharedPreferences，你好MMKV！ https://mp.weixin.qq.com/s/VBMDIE0QHXQAMuIjon-Fjg
【强烈推荐】人工智能系列文章推送公告！！！
六毛吧
03-03 1087
如果你想系统的学习人工智能的相关知识的话， 如果你想了解人工智能却又不知道怎么做的话， 如果你想在工作面试、考研面试的时候实现弯道超车、咸鱼翻身的话， 那么欢迎加入我们！ AI系列文章推送公告 开始日期：2019年3月4日 结束日期：2019年4月1日 主要内容： 关于人工智能的发展以及基础知识介绍的系列介绍，系统的讲解人工智能的整个生态体系。 加入方式： 1.微信搜索关注“AI与机器学习”公众号...
前端入门超级攻略：你的第一步学习指南
海风依旧
07-03 3114
由于前端技术的快速迭代性，国内的高校基本上不会去专门开设前端开发这一门课程，与之相对应的是大数据和软件工程，围绕python和java等生态和开发路线较为稳定的语言去开设课程，这就导致大部分学生在校对前端的了解局限于前端三剑客直到现在，还有不少学生到了大三以为学了三剑客就能找到实习，所以笔者总结了一份如何学习前端的指南，希望能帮助到想入门或即将入门前端的同学如果想系统的学习一门课程，只凭一时兴趣是无法长久的学习的
你一定不知道的 AppStore 秘密
<sdffdsfsdfdfs>sfsfsfsdfsdffds</sdfsDS>Fsd
08-12 2998
????????关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群????????作者：37手游iOS技术运营团队来源：掘金链接：https://juejin.cn/post/6992134804...
技术图文：如何利用C#爬取优快云的博客文章？
老马的程序人生
06-07 6115
背景 大家有没有这样的体验，在 优快云 上发现某个博主有很多干货文章，我们就想拿到这个博主以往文章的列表，在需要的时候进行查询和浏览。 如果从 优快云 网站上用复制粘贴的方式来建立这个列表，一个是工作量很大，另一个博主更新了文章，也不会第一时间知道。 所以，我想做这样的一个工具，把自己关注的 博主 主页地址存储下来，通过程序来构建这个列表，以便在需要查询资料的时候能够方便的找到。 本次，以 爬...
01 手把手带你做一套毕业设计-征程开启
xingyu_qie的专栏
02-27 4932
本专栏是希望从0到1实战一个项目，包括服务端和前端部分，希望透过实战项目的开展，不断拓展细节知识点，完成自己的毕业设计。
具有用户已读状态功能的公告(2):用户查询公告列表，同时包含读取状态
Mrqiang9001
08-03 3943
1 摘要 在上一篇博客中介绍了如何设计一个具有用户已读功能的公告，博客链接如下: 具有用户已读状态功能的公告(1):数据库设计 本以为就是加一个中间表的事，没想到在后续实现具体功能的时候还是遇到了不少的坑？其中就有一个: 当用户查询公告列表的时候，如何在返回结果中包含每一条的读取状态? 2 解决方案 这个问题看似简单，但是实际操作起来还是有些坑的。有人可能会想: 先把所有的公告查出来，然后再去比对...
飞行服务器：只是为了跟踪有关服务器端开发和DevOps的精彩博客文章和新公告
02-03
这个项目不仅涵盖了Node.js、Swift、Docker、Nginx等关键技术，还涉及到Koa、Yarn等工具以及相关的博客文章和帖子。让我们深入探讨这些核心技术和实践。 首先，Node.js是基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
文章表和公告表要不要分开
最新发布
11-26
- **数据量**：如果公告数量远小于文章（如公告很少更新），分开设计可减少表大小，提升性能[^1]。 #### 3. **推荐方案** - **建议分开设计的情况**： - 公告和文章的差异性大（如特有字段多）。 - 需要独立...
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