判断sprite是否出界 出界后删除sprite

本文介绍了一个使用Flex布局的应用程序实例,展示了如何通过Sprite实现拖拽效果,并根据位置变化调整透明度。代码中详细解释了Sprite的创建、拖拽事件监听及位置判断逻辑。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" creationComplete="init()">
<mx:Canvas x="29" y="145" width="661" height="362">
<mx:Canvas id="canvas_1" x="118" y="30" width="457" height="117" backgroundColor="#F0E6E6">
<mx:Image id="hair" x="150" y="32" source="../images/hair_1_0.gif"/>
</mx:Canvas>
<mx:Canvas id="canvas_2" x="118" y="175" width="457" height="185" borderColor="#B2BCC3" backgroundColor="#B1D6F6" horizontalScrollPolicy="off" verticalScrollPolicy="off">
</mx:Canvas>
</mx:Canvas>
<mx:Script>
<![CDATA[
import mx.controls.Image;
import mx.core.DragSource;
import mx.managers.DragManager;
import mx.events.DragEvent;
private var sp_1:Sprite;
private var sp_2:Sprite;
private var del_per:Number=0.3;
private var del_alpha:Number = 0.1;

internal function init():void {

sp_1 = new Sprite();
sp_1.graphics.lineStyle(3,0x243435,1);
sp_1.graphics.beginFill(0x556433,0.5);
sp_1.graphics.drawCircle(40,40,40);
sp_1.graphics.endFill();
this.canvas_2.rawChildren.addChild(sp_1);
sp_1.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_DOWN,spDownHandler);
}
/***=========移动sprite============****/
private function spDownHandler(e:MouseEvent):void {
sp_1.startDrag();
sp_1.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_UP,spUpHandler);
sp_1.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_MOVE,spMoveHandler);
}
private function spMoveHandler(e:MouseEvent):void {
var sp:Sprite = Sprite(e.currentTarget);
/**横向判断**/
if(sp.x<(0-sp.width+sp.width*del_per)) {
sp.alpha=del_alpha;
} else if(sp.x>(this.canvas_2.width-sp.width*del_per)) {
sp.alpha=del_alpha;
} else if(sp.y<(0-sp.height+sp.height*del_per)) {/**纵向判断**/
sp.alpha=del_alpha;
} else if(sp.y>(this.canvas_2.height-sp.height*del_per)) {
sp.alpha=del_alpha;
} else {
sp.alpha=1;
}
}
private function spUpHandler(e:MouseEvent):void {
var sp:Sprite = Sprite(e.currentTarget);
sp_1.stopDrag();
sp_1.removeEventListener(MouseEvent.MOUSE_UP,spUpHandler);
sp_1.removeEventListener(MouseEvent.MOUSE_MOVE,spMoveHandler);
if(sp.alpha<=del_alpha) {
sp.graphics.clear();
sp = null;
}
}

]]>
</mx:Script>
</mx:Application>
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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