jsp

本文介绍了JSP的基本概念,包括其作为区域性servlet的特点、相较于servlet的优势、生命周期的各个阶段,以及JSP的语法与语义等内容。还讨论了JSP页面如何从*.JSP文件转换成servlet.java文件,并最终加载运行。

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1.what

        JSP也是servlet,JSP是区域性的servlet(Servlet——>JspPage——>HttpJspBase——>*_jsp.java)——对页面部分动态;

        由HTML语句和嵌套在其中的Java代码组成的一个普通文本文件。

2.why

        2.1:一个动态网页中,只有局部内容需要动态更新。servlet是全网页更新。

        2.2:servlet需要手动编译、部署。操作繁琐

        2.3:servlet不利于项目分工。

3.生命周期——JSP是自动部署到服务器的(全局web.xml文件里的JSP引擎:org.apache.jasper.servlet.JspServlet)

    3.1:JSP页面翻译(*.JSP—>servlet.java)——web容器第一次收到JSP页面请求后执行

    3.2:JSP页面编译(Java——>class)

    3.3:容器装载class文件

    3.4:实例化——xml中的反射

    3.5:初始化——xml中初始化变量

    3.6:服务

    3.7:销毁

4.JSP语法和语义——基础JSP由文本和标记组成,同时可以在其中嵌入脚本和其它功能。

    4.1:模板数据——JSP的静态部分,servlet不处理

    4.2:元素——需要web容器处理的部分。

        4.2.1:脚本元素<%=……%>

                 4.2.1.1:声明<%!……%>申明静态全局变量和方法。一次多声明用分号分隔。

                 4.2.1.2:脚本表达式<%……%>将值发给Http响应流

                 4.2.1.3:Scriptlet<%满足Java语法的代码%>;太多则使JSP可读性差

        4.2.2:指令(<%@ directive …键值对,彼此间空格分开… %>)——提供JSP页面的相关信息,实现JSP页面与容器之间的通信;后台操作,控制组合,影响翻译阶段;

                 4.2.2.1:page

                          *:language——默认且唯一支持为Java;指定JSP引擎的编译语言

                          *:info——JSP相关的版权信息

                          *:contentType——默认为text/html,iso-8859-1;指定MIME类型和字符集

                          *:import——默认为none,唯一多值的键;在JSP中引入包或类,直接使用。

                          *:buffer——默认8kB;缓冲区

                          *:autoFlush——默认TRUE;指定缓冲区满时是抛异常还是自动刷新(true)。

                          *:session——默认TRUE;指定当前页面是否参与活动的Http会话。

                          *:isThreadSafe ——默认TRUE;TRUE为可以多线程同时访问,FALSE为单用户访问。                        

                          *:errorPage——none;指定出现异常时跳转URL

                          *:isErrorPage——FALSE;指定的JSP页面为错误处理页面

                          *:

                 4.2.2.2:include(静态)——把指定的任意格式文件静态地包含进去;生成一个servlet。

                            *:被包含文件中不能出现HTML、body标记,一个合成的网页在包的网页中定义一次就可以了。

                            *: <%@ include file="常量" %>

                 4.2.2.3:taglib  <%@ taglib uri="url" prefix="tagprefix" %>

                          *:

                          *:

                          *:

        4.2.3:动作——页面间或页面与组件间的通信;多个servlet,运行时组装

                 4.2.3.1:<jsp:include page="相对路径" flush="true"/>

                            include动作与指令的区别:动作总是检查所含文件中的变化,指令不检查;动作在请求时激活,指令在翻译时激活;请求区间内动作可以共享对象,指令不支持;动作为多个servlet,指令为单个;动态与静态;

                 4.2.3.2:<jsp:forward page="相对路径" />                       

                 4.2.3.

                 4.2.3.

                 4.2.3.

                 4.2.3.

                          

           *web容器支持2中格式的JSP——普通格式(开发者)和xml兼容格式(开发工具)

5.注释

   5.1:JSP注释<%--……--%>——在翻译阶段就消失,在JSP屏蔽最先消失

   5.2:HTML注释<!--……-->——源代码有但外观不可见,在Http屏蔽而存在。

   5.3:Java注释——在servlet屏蔽,响应时消失。

6.隐式对象——JSP操作请求、响应、会话以及其它servlet中使用的对象。

      6.1:request——_jspService()的参数

      6.2:response——_jspService()的参数

以下7种对象均在_jspService()方法中

      6.3:pageContext——控制其它隐式对象、设置作用域

               *作用域常量——PAGE_SCOPE;REQUEST_SCOPE;RESSION_SCOPE;APPLICATION_SCOPE;

               PageContext.setAttribute("account",counter, PageContext.SESSION_SCOPE)=session.setAttribute("account",counter)

      6.4:session

      6.5:application——servletContext

      6.6:out——响应输出;作用于当前页面;

                  clear()——清空缓存,已清再清抛异常 ~clearBuffer()

                   close() ——关闭流

                  getBufferSize()——获得缓冲区大小

                  getRemaining()——可用缓冲大小

                   isAutoFlush

      6.7:config——servletConfig

      6.8:page——this

      6.9:exception——isErrorPage为TRUE是才产生

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域,实时目标跟踪是许多应用的核心任务,例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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