每隔5分钟统计一次记录的应用实例

最新推荐文章于 2023-04-20 11:03:34 发布
最新推荐文章于 2023-04-20 11:03:34 发布 · 238 阅读 · 0
文章标签：

#SQL #SQL Server #Microsoft #Go #Windows

本文介绍如何使用SQL查询来统计电话报表中每5分钟内的电话数量，并提供了两种不同的精度（分和秒）下的SQL语句实例。

一张电话报表（id,time,telephone） time:表示顾客打入时记录的时间

实例如下：
1 2006-06-11 05:52:12 1360065460758
2 2006-06-11 06:09:05 1380138017292
3 2006-06-11 06:25:13 97363849310
4 2006-06-11 06:26:08 61763849310
5 2006-06-11 06:34:59 60054190811
6 2006-06-11 06:44:04 1397305138553
7 2006-06-11 06:51:30 60063849310
8 2006-06-11 06:53:14 92713061620671
9 2006-06-11 06:53:22 11713061620671
10 2006-06-11 06:58:34 32054196057
11 2006-06-11 07:04:42 92752581156

统计一下每隔5分钟打进电话多少个？
怎么写SQL语句啊
注意 我可能这样的数据有几万条

很明显,比如像鱼是按5分钟为步长生成了时间段,然后按时间段连接.保证了每个5分钟都被统计.

/*------------------------------------------------------------------
-- Author : htl258(Tony)
-- Date : 2010-04-17 22:01:29
-- Version: Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86)
Jul 9 2008 14:43:34
Copyright (c) 1988-2008 Microsoft Corporation
Developer Edition on Windows NT 5.1 <X86> (Build 2600: Service Pack 3)

------------------------------------------------------------------*/
--> 生成测试数据表:tb

IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL
DROP TABLE [tb]
GO
CREATE TABLE [tb]([id] INT,[time] DATETIME,[telephone] NVARCHAR(20))
INSERT [tb]
SELECT 1,N'2006-06-11 05:52:12',1360065460758 UNION ALL
--新增记录
SELECT 12,N'2006-06-11 05:53:12',136006546058 UNION ALL
SELECT 13,N'2006-06-11 05:54:12',136006546758 UNION ALL
SELECT 14,N'2006-06-11 05:55:12',136006540758 UNION ALL
SELECT 15,N'2006-06-11 05:54:12',136006560758 UNION ALL
-------
SELECT 16,N'2006-06-11 05:57:11',1360065460758 UNION ALL--精确到分归入后面的记录，精确到秒归到前面的记录
-------
SELECT 2,N'2006-06-11 06:09:05',1380138017292 UNION ALL
SELECT 3,N'2006-06-11 06:25:13',97363849310 UNION ALL
SELECT 4,N'2006-06-11 06:26:08',61763849310 UNION ALL
SELECT 5,N'2006-06-11 06:34:59',60054190811 UNION ALL
SELECT 6,N'2006-06-11 06:44:04',1397305138553 UNION ALL
SELECT 7,N'2006-06-11 06:51:30',60063849310 UNION ALL
SELECT 8,N'2006-06-11 06:53:14',92713061620671 UNION ALL
SELECT 9,N'2006-06-11 06:53:22',11713061620671 UNION ALL
SELECT 10,N'2006-06-11 06:58:34',32054196057 UNION ALL
SELECT 11,N'2006-06-11 07:04:42',92752581156
GO
--SELECT * FROM [tb]

-->SQL查询如下:
--此查询精确到分：
SELECT '第'+LTRIM(N+1)+'个5分钟' AS [5分钟系列],
COUNT(1) AS 记录数
FROM (
SELECT
N=DATEDIFF(N,(SELECT MIN(TIME) FROM TB),TIME)/5
FROM TB
) AS T
GROUP BY N
/*
5分钟系列 记录数
--------------------- -----------
第1个5分钟 5
第2个5分钟 1
第4个5分钟 1
第7个5分钟 2
第9个5分钟 1
第11个5分钟 1
第12个5分钟 1
第13个5分钟 2
第14个5分钟 1
第15个5分钟 1

(10 行受影响)
*/
--此查询精确到秒:
SELECT '第'+LTRIM(N+1)+'个5分钟' AS [5分钟系列],
COUNT(1) AS 记录数
FROM (
SELECT
N=DATEDIFF(SS,(SELECT MIN(TIME) FROM TB),TIME)/300
FROM TB
) AS T
GROUP BY N

/*
5分钟系列 记录数
--------------------- -----------
第1个5分钟 6
第4个5分钟 1
第7个5分钟 2
第9个5分钟 1
第11个5分钟 1
第12个5分钟 1
第13个5分钟 2
第14个5分钟 1
第15个5分钟 1

(9 行受影响)
*/

-----------

附：一个按五分钟分段统计的例

create table tb(时间 datetime , 金额 int)
insert into tb values('2007-1-1 10:00:23' , 8 )
insert into tb values('2007-1-1 10:01:24' , 4 )
insert into tb values('2007-1-1 10:05:00' , 2 )
insert into tb values('2007-1-1 10:06:12' , 3 )
insert into tb values('2007-1-1 10:08:00' , 1 )
insert into tb values('2007-1-1 10:12:11' , 5 )
go

--时间段>=10:00:00 and 时间段<10:05:00
select dateadd(mi,(datediff(mi,convert(varchar(10),dateadd(ss,-1,时间),120),dateadd(ss,-1,时间))/5)*5,

convert(varchar(10),时间,120)) as 时间段,
count(*) as 行数,
sum(金额) as 总金额
from tb
group by dateadd(mi,(datediff(mi,convert(varchar(10),dateadd(ss,-1,时间),120),dateadd(ss,-1,时间))/5)*5,

convert(varchar(10),时间,120))
/*
时间段 行数 总金额
------------------------------------------------------ ----------- -----------
2007-01-01 10:00:00.000 3 14
2007-01-01 10:05:00.000 2 4
2007-01-01 10:10:00.000 1 5
（所影响的行数为 3 行）
*/

--时间段>10:00:00 and 时间段<=10:05:00
select dateadd(mi,(datediff(mi,convert(varchar(10),dateadd(ss,1,时间),120),dateadd(ss,1,时间))/5)*5,

convert(varchar(10),时间,120)) as 时间段,
count(*) as 行数,
sum(金额) as 总金额
from tb
group by dateadd(mi,(datediff(mi,convert(varchar(10),dateadd(ss,1,时间),120),dateadd(ss,1,时间))/5)*5,

convert(varchar(10),时间,120))
/*
时间段 行数 总金额
------------------------------------------------------ ----------- -----------
2007-01-01 10:00:00.000 2 12
2007-01-01 10:05:00.000 3 6
2007-01-01 10:10:00.000 1 5

（所影响的行数为 3 行）
*/



drop table tb

iteye_20954
关注
限制apk使用时长第一篇-统计apk使用时长
十年饮冰，难凉热血
07-15 779
看到手机端有应用限时使用;之前有客户提到过教育软件限制使用时长的客需，后面负责这个客需的同事没有搞定，没有去实现，这个客需点废弃掉了那么自己就私下里去实现这样的一个功能。UsageStatsManager 提供以下主要功能：查询应用程序的使用统计数据获取应用使用事件的详细日志监控设备使用模式分析了需求，对 统计apk使用时长 部分做了一定的分析和实验了解了 UsageStatsManager 使用，也要注意最佳实践里面有一定的针对性的说明。
友盟统计的一次详细分析，记录自己深入阅读统计的过程
常灿光的博客
12-20 1万+
国内专业的移动应用统计分析平台。我们帮助移动应用开发商统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据，以便开发商利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。 个人对友盟统计的使用总结
用SQL统计每五分钟内经过某路口、某方向的车的数量
weixin_44221091的博客
05-18 960
要求 将trainCrossroadFlow1-19合并导入数据库，将每[0,5)分钟相同direction，crossroad的数据进行数量统计，储存为新的csv文件，处理前文件格式如下： direction laneID timestamp crossroadID vehicleID 5 1 2019-08-20 07:27:27 100120 鲁B-b406588b21181696 目标格式如下： direction startTime endTime crossroadI
SQL：统计每5min在线人数思路
weixin_50216185的博客
09-14 1725
只需要关联开始时间的hour就可以，因为开始和结束时间都是同一个hour下，这样关联每一条记录会膨胀12条数据。判断游戏时长大于1h的为异常数据，已经过滤了游戏耗时大于1h的数据，所以目前数据的情况是。可以看到 开始时间和结束时间判断对应的时间点是否在线的规则是不一样的。得到相对应的时间点，再判断，这个点是否在开始时间和结束时间的区间内。情况1：游戏开始时间和结束时间是在同一天，同一个小时内，则。1，游戏开始时间和结束时间是在同一天，同一个小时内；2，游戏开始时间和结束时间是同一天，不同小时内；
C# 每隔五分钟记录电脑状态
Ck_Max的博客
10-23 853
要求：程序开机时自动启动，进行一次记录，记录当前电脑的域名，账户名，IP地址，表示当前用户处于活跃状态 1、新建的是一个winform项目，用winform的原因是因为，程序运行的时候，需要隐藏掉前端界面，如果是windows 服务的话，运行会导致程序挂起并失效，因为程序需要保持运行状态，死循环的写法肯定可以，但是不好；代码阻塞的方式导致程序挂起（windows服务我把阻塞程序的代码去掉就程序就...
每五分钟统计一次数据
weixin_30727835的博客
04-03 833
SELECT TRUNC(t.starttime + 10 / 1440, 'HH24') + FLOOR(TO_NUMBER(TO_CHAR(t.starttime + 10 / 1440, 'MI')) / 5) * 5 / 1440, COUNT(*) FROM t_magent_session t WHERE t.starttime >= DATE '201...
flink案例之统计每隔一段时间内url的访问量
cclovezbf的博客
09-26 1500
3.统计访问量 需要reduceFunction 或者aggregateFunction还是process。reduce的话要变成tuple 其余的aggere和process都可以。注意 我们要的结果肯定是url1->10 url2->15。需求：每隔10s统计每个url的访问量。2.每个url 需要key by。1.每隔10s 那么需要开窗。
sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据【推荐】
09-09
- 另一个案例可能涉及到按小时统计，可以类似地调整时间段生成和连接查询，以获得每小时的统计结果。 6. **优化与性能**： - 当处理大量数据时，可能需要考虑索引优化和查询计划的选择，以提高查询效率。例如，为...
使用Rust语言实现小学生错题记录与统计系统
02-10
### 使用Rust语言实现小学生错题记录与统计系统 #### 一、项目概述 本项目旨在利用Rust语言开发一款适用于小学生的错题记录与统计系统。该系统可以帮助学生有效地管理学习过程中的错误题目，通过记录错题及其相关...
Sql 五分钟取平均值
weixin_33775572的博客
07-29 544
代码 --这个按每五分钟的,你稍微改改就行了. [code=SQL]create table tb(时间 datetime , 金额 int) insert into tb values('2007-1-1 10:00:23' , 8 ) insert into tb values('2007-1-1 10:01:24' , 4 ) insert ...
mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计
热门推荐
Now!
11-05 6万+
mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计mysql不同时间粒度下的分组统计按天统计按小时统计按半小时统计按N分钟统计按分钟统计 mysql不同时间粒度下的分组统计 我们在做项目或者数据分析时，经常遇到这样的需求：统计不同时间粒度下的数据分布情况，例如，每一天中每个小时网站的访问量，某路口每半个小时通过的车辆数量等。对于此类的问题，一个sql简单的查询就能实现，故特此记录下，方便以...
sql统计每5分钟的次数
t_kong的专栏
12-13 7562
一个按五分钟分段统计的例   create table tb(时间 datetime , 金额 int) insert into tb values('2007-1-1 10:00:23' ,          8 ) insert into tb values('2007-1-1 10:01:24' ,          4 ) insert into tb val
Mysql统计查询，每5分钟取平均值
大橙子
03-07 6592
floor( minute(time)/5 )*5 目的是让时间全部转化为0,5，10,15,20,25,30,35,40，……55 GROUP BY DATE(time),HOUR(time),MINUTE(time) 即按照转化后的时间按照分为精度分组统计 SELECT deveui,COUNT(id),AVG(smoke),DATE_FORMAT(concat(date(time),' ',...
关于SQL 每3分钟一次的统计数据
光明下的影子的博客
03-08 5316
由于碰到一个统计数据的问题，要求是按照时间每3分钟统计一次数量。 环境：数据表里有时间字段，时间精确到（秒）级别，但是要3分钟统计一次表中的数据量。 解决方法： 第一个方法，是分时间段统计，用case解决每个时间段都精确的写出来。 但是表中的数据已经跨年了，这种方法仅适合统计的时间跨度比较大的情况（比如统计每年的数据量）。 第二个方法，把时间处理，思路是这样的。
SQL Server按5分钟分组统计数据
Deng_7788的博客
11-14 1873
–先把时间分组然后标号 – 分组划分：（小时*60+分钟）/ 分钟值 SELECT ( DATEPART(hh,GETDATE()) * 60 + datepart(mi,GETDATE()) ) /5 例子：把时间分组放到临时表 --创建临时表获取分组区域 CREATE table #tab ( start_time DATETIME, end_time DATETIME, num INT ...
sqlserver日期格式转换yyyymmdd_如何在excel中自动填写日期，以5分钟为增量，批量生成数字...
weixin_39956353的博客
12-06 1759
日期和时间可以自动填充，Excel中的数字除外；日期可以按天、月、年和工作日填充，时间可以按小时、分钟和秒递增填充。填写日期的方法有三种，一种是拖拽自动填写，另一种是双击单元格填写手柄自动填写，第三种是用序列填写大量数据，如填写一年、几年甚至几十年。除日期和时间外，还可以自动填写为日期或时间。您还可以使用它们成批生成数字。您只能使用日期和时间来生成数字，使用日期加上自定义数字来生成数字。前者可以通...
Postgresql时间处理技巧，每半天，每周，每月和每5分钟统计
heweiyabeijing的专栏
04-20 4404
这个SQL语句的主要功能是从" count_driver_warn" 表中选出所有created_date在7天内的记录，并按照驾驶员名字分组计算每个驾驶员的警告次数数量和警告类型，然后按警告次数从高到低排序。如果有张表是GPS信息，log_bus_driver，其中有经度、纬度字段bus_longitute,bus_latitute，时间是created_date，想按照每5分钟进行分段取信息进行分析，如何做？子句来统计特定时间范围内的数据。：将所有驾驶员的记录进行分组，聚合统计每个驾驶员的总警告次数。
scrapy Stats 数据每隔一小时输出一次，并重置一下stats，后面重新统计
最新发布
11-09
<think>我们之前已经实现了一个每小时重置Stats的扩展。现在用户的需求是：每隔一小时输出一次Stats数据并在输出后重置Stats重新统计。 实际上，我们的扩展已经实现了重置，但缺少在重置前的输出（比如日志或写入文件）。因此，我们需要修改扩展，在每次重置前将当前的统计数据输出（例如打印到日志或写入文件）。 修改思路： 1. 在reset_stats方法中，在保存当前统计数据和重置之前，先将当前统计数据输出（例如使用logger.info或自定义的输出函数）。 2. 可以配置输出方式（如日志、文件、外部系统等）。 下面我们修改之前的扩展，增加输出功能。同时，我们可以将输出配置为可定制的（比如通过设置指定输出方式）。 修改后的扩展代码： ```python # hourly_stats_reset.py from twisted.internet import task import logging import json import time from scrapy import signals from scrapy.exceptions import NotConfigured class HourlyStatsReset: """每小时输出并重置Scrapy Stats的扩展""" def __init__(self, stats, interval, output_file=None): self.stats = stats self.interval = interval # 重置间隔(秒) self.task = None self.history = [] # 保存历史统计数据 self.logger = logging.getLogger(__name__) self.output_file = output_file # 可选：输出到文件 @classmethod def from_crawler(cls, crawler): # 检查是否启用扩展 if not crawler.settings.getbool('HOURLY_STATS_RESET_ENABLED', False): raise NotConfigured interval = crawler.settings.getint('HOURLY_STATS_RESET_INTERVAL', 3600) output_file = crawler.settings.get('HOURLY_STATS_OUTPUT_FILE', None) # 创建扩展实例 ext = cls(crawler.stats, interval, output_file) # 连接信号 crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signal=signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return ext def output_stats(self, stats_data): """输出统计信息""" # 输出到日志 self.logger.info(f"每小时统计信息: {json.dumps(stats_data, indent=2)}") # 输出到文件 if self.output_file: with open(self.output_file, 'a') as f: f.write(f"{time.ctime()} - 每小时统计信息:\n") f.write(json.dumps(stats_data, indent=2)) f.write("\n\n") def reset_stats(self): """输出当前统计信息，然后重置stats并保存历史记录""" # 获取当前统计信息 current_stats = self.stats.get_stats() # 输出统计信息 self.output_stats(current_stats) # 记录当前统计信息到历史 self.history.append({ 'timestamp': time.time(), 'stats': current_stats }) # 重置stats self.stats.clear_stats() # 记录重置事件 self.stats.set_value('hourly_reset_count', self.stats.get_value('hourly_reset_count', 0) + 1) self.stats.set_value('last_reset_time', time.time()) self.logger.info("Stats数据已重置") def spider_opened(self, spider): # 初始化重置计数器 self.stats.set_value('hourly_reset_count', 0) # 启动定时重置任务 self.task = task.LoopingCall(self.reset_stats) self.task.start(self.interval, now=False) # now=False表示第一次执行在interval秒后 def spider_closed(self, spider, reason): if self.task and self.task.running: self.task.stop() # 爬虫关闭时，输出一次当前的统计信息（最后一次未到整点的数据） # 注意：这里可以选择是否在关闭时重置，但通常我们只输出 current_stats = self.stats.get_stats() if current_stats: self.logger.info("爬虫关闭，输出最后一次统计信息") self.output_stats(current_stats) ``` ## 配置说明 在settings.py中： ```python # 启用扩展 EXTENSIONS = { 'yourproject.extensions.hourly_stats_reset.HourlyStatsReset': 500, } # 配置 HOURLY_STATS_RESET_ENABLED = True HOURLY_STATS_RESET_INTERVAL = 3600 # 重置间隔(秒) HOURLY_STATS_OUTPUT_FILE = 'hourly_stats.json' # 可选，将统计信息输出到文件（追加模式） ``` ## 使用说明 1. 扩展启动后，每小时会执行一次： - 输出当前统计信息（日志和可选的文件） - 重置stats - 记录重置次数 2. 爬虫关闭时，会输出最后一次统计信息（未到整点重置时间的数据） ## 自定义输出 如果需要将统计数据输出到其他位置（如数据库、消息队列等），可以重写`output_stats`方法。例如： ```python class CustomOutputHourlyStatsReset(HourlyStatsReset): def output_stats(self, stats_data): # 自定义输出逻辑 # 例如发送到数据库 self.logger.info("自定义输出...") # 这里可以添加数据库写入代码 ``` 然后在扩展中使用这个自定义类。 ## 注意事项 - 文件输出使用追加模式，确保每次输出不会覆盖之前的内容。 - 如果使用文件输出，注意文件权限和磁盘空间。 - 重置stats会清空所有计数器，包括Scrapy内置的（如item_scraped_count等）。请确保这种清零行为符合你的需求。 ## 高级选项 如果希望保留某些统计项不被重置（如总运行时间、总请求数等），可以在重置前将这些值记录下来，并在重置后重新设置。但Scrapy的stats设计是整体重置，如果需要部分重置，需要自行管理。 例如，在reset_stats方法中： ```python def reset_stats(self): current_stats = self.stats.get_stats() # 假设我们希望保留总运行时间（如果存在的话） uptime = current_stats.get('elapsed_time_seconds', None) # 输出 self.output_stats(current_stats) # 记录历史 self.history.append({ 'timestamp': time.time(), 'stats': current_stats }) # 重置stats self.stats.clear_stats() # 恢复总运行时间 if uptime is not None: self.stats.set_value('elapsed_time_seconds', uptime) # 记录重置事件 self.stats.set_value('hourly_reset_count', self.stats.get_value('hourly_reset_count', 0) + 1) self.stats.set_value('last_reset_time', time.time()) ``` 但注意：Scrapy内置的`elapsed_time_seconds`是从爬虫启动开始计算的，通常我们并不希望重置它。其他指标同理。 ## 总结 通过以上扩展，我们实现了： 1. 每小时输出统计信息 2. 重置stats重新计数 3. 保留历史记录（在内存中，也可自行扩展持久化） 4. 支持自定义输出 这样就能满足用户的需求了。 </think># Scrapy Stats每小时输出并重置的实现方案 要实现Scrapy的Stats数据每小时输出并重置，可以通过创建一个自定义扩展(Extension)来实现。下面是我的完整解决方案： ## 实现思路 1. 创建自定义扩展使用Twisted的定时器 2. 每小时输出当前统计信息 3. 重置Stats收集器 4. 保存历史统计数据用于分析 5. 确保爬虫关闭时输出最后一次统计 ## 完整实现代码 ```python # stats_hourly_output.py from twisted.internet import task import logging import json import time from scrapy import signals from scrapy.exceptions import NotConfigured class HourlyStatsOutputReset: """每小时输出并重置Scrapy Stats的扩展""" def __init__(self, stats, interval, output_file=None): self.stats = stats self.interval = interval # 重置间隔(秒) self.task = None self.history = [] # 保存历史统计数据 self.logger = logging.getLogger(__name__) self.output_file = output_file # 可选：输出到文件 @classmethod def from_crawler(cls, crawler): # 检查是否启用扩展 if not crawler.settings.getbool('HOURLY_STATS_RESET_ENABLED', True): raise NotConfigured interval = crawler.settings.getint('HOURLY_STATS_RESET_INTERVAL', 3600) output_file = crawler.settings.get('HOURLY_STATS_OUTPUT_FILE', None) # 创建扩展实例 ext = cls(crawler.stats, interval, output_file) # 连接信号 crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signal=signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return ext def output_stats(self, stats_data): """输出统计信息""" # 输出到日志 self.logger.info(f"每小时统计信息: {json.dumps(stats_data, indent=2)}") # 输出到文件 if self.output_file: with open(self.output_file, 'a') as f: f.write(f"{time.ctime()} - 每小时统计信息:\n") f.write(json.dumps(stats_data, indent=2)) f.write("\n\n") def reset_stats(self): """输出当前统计信息，然后重置stats并保存历史记录""" # 获取当前统计信息 current_stats = self.stats.get_stats() # 输出统计信息 self.output_stats(current_stats) # 记录当前统计信息到历史 self.history.append({ 'timestamp': time.time(), 'stats': current_stats }) # 重置stats self.stats.clear_stats() # 记录重置事件 self.stats.set_value('hourly_reset_count', self.stats.get_value('hourly_reset_count', 0) + 1) self.stats.set_value('last_reset_time', time.time()) self.logger.info("Stats数据已重置") def spider_opened(self, spider): # 初始化重置计数器 self.stats.set_value('hourly_reset_count', 0) # 启动定时重置任务 self.task = task.LoopingCall(self.reset_stats) self.task.start(self.interval, now=False) # now=False表示第一次执行在interval秒后 def spider_closed(self, spider, reason): if self.task and self.task.running: self.task.stop() # 爬虫关闭时，输出一次当前的统计信息（最后一次未到整点的数据） current_stats = self.stats.get_stats() if current_stats: self.logger.info("爬虫关闭，输出最后一次统计信息") self.output_stats(current_stats) ``` ## 配置方法 在Scrapy项目的settings.py中添加以下配置： ```python # settings.py # 启用每小时输出并重置扩展 EXTENSIONS = { 'yourproject.extensions.stats_hourly_output.HourlyStatsOutputReset': 500, } # 配置选项 HOURLY_STATS_RESET_ENABLED = True HOURLY_STATS_RESET_INTERVAL = 3600 # 重置间隔(秒)，默认3600秒(1小时) HOURLY_STATS_OUTPUT_FILE = 'hourly_stats.json' # 可选，将统计信息输出到文件 ``` ## 使用说明 1. **启动爬虫**：正常启动爬虫，扩展会自动运行 ```bash scrapy crawl myspider ``` 2. **查看输出**：每小时会在日志中看到类似输出： ``` INFO: 每小时统计信息: { "downloader/request_bytes": 456781, "downloader/request_count": 1234, "item_scraped_count": 3456, ... } ``` 3. **文件输出**：如果配置了`HOURLY_STATS_OUTPUT_FILE`，统计信息会追加到指定文件 4. **重置验证**：可通过以下方式检查重置次数： ```python # 在爬虫中访问 reset_count = self.crawler.stats.get_value('hourly_reset_count') ``` ## 高级选项 ### 1. 保留特定统计项 如果你希望保留某些统计项不被重置（如总运行时间），可以修改`reset_stats`方法： ```python def reset_stats(self): # 获取需要保留的统计值 uptime = self.stats.get_value('elapsed_time_seconds') current_stats = self.stats.get_stats() self.output_stats(current_stats) self.history.append({ 'timestamp': time.time(), 'stats': current_stats }) self.stats.clear_stats() # 恢复保留的统计值 self.stats.set_value('elapsed_time_seconds', uptime) # 更新重置计数器 reset_count = self.stats.get_value('hourly_reset_count', 0) + 1 self.stats.set_value('hourly_reset_count', reset_count) self.stats.set_value('last_reset_time', time.time()) ``` ### 2. 自定义输出格式 在`output_stats`方法中，可以自定义统计信息的输出格式： ```python def output_stats(self, stats_data): # 创建自定义格式的摘要 summary = f"统计时段: {stats_data.get('start_time', 'N/A')} - {time.ctime()}\n" summary += f"请求计数: {stats_data.get('downloader/request_count', 0)}\n" summary += f"抓取项目: {stats_data.get('item_scraped_count', 0)}\n" summary += f"错误数: {stats_data.get('log_count/ERROR', 0)}\n" self.logger.info(f"每小时统计摘要:\n{summary}") # 同时输出完整JSON到文件 if self.output_file: with open(self.output_file, 'a') as f: f.write(summary) f.write("完整统计:\n") f.write(json.dumps(stats_data, indent=2)) f.write("\n\n") ``` ## 注意事项 1. **时间精度**：Twisted的定时器精度受事件循环影响，可能有几秒钟误差 2. **分布式爬虫**：在分布式环境中使用时，需考虑统计数据的聚合问题 3. **内存使用**：历史记录存储在内存中，长时间运行爬虫需注意内存消耗 4. **重置影响**：重置会影响Scrapy默认的性能统计逻辑，请评估是否适合你的场景 这个实现方案能够精确控制统计数据的输出频率，同时保持统计数据的连续性，非常适合需要按时间段分析爬虫性能的场景[^1]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值