Mysql统计查询,每5分钟取平均值

本文介绍了一种将时间数据按分钟精度进行分组统计的方法,通过使用floor(minute(time)/5)*5来实现时间的标准化,便于进行高效的数据分析。同时,展示了如何利用SQL语句进行具体操作。

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floor( minute(time)/5 )*5 目的是让时间全部转化为0,5,10,15,20,25,30,35,40,……55
GROUP BY DATE(time),HOUR(time),MINUTE(time) 即按照转化后的时间按照分为精度分组统计

SELECT deveui,COUNT(id),AVG(smoke),DATE_FORMAT(concat(date(time),' ',hour(time),':',floor( minute(time)/5 )*5) ,'%Y-%m-%d %H:%i') as dataStartTime FROM temp_tbl t WHERE deveui = '0000000016010b3c' GROUP BY DATE(time),HOUR(time),MINUTE(time)


### MySQL 单表查询统计总和、平均值、最大值和最小值 在 MySQL 中,可以利用聚合函数来实现对数据的统计分析。以下是常用的几个聚合函数及其功能: #### COUNT() `COUNT()` 用于计算表中记录的总数。它可以作用于整个表或者特定条件下的记录[^3]。 ```sql SELECT COUNT(*) AS total_records FROM table_name; ``` #### SUM() `SUM()` 能够返回某一列数值的总和。如果该列为 NULL,则不会计入到总计之中。 ```sql SELECT SUM(column_name) AS sum_value FROM table_name; ``` #### AVG() `AVG()` 返回某列的平均值。同样忽略掉含有 NULL 值的数据项。 ```sql SELECT AVG(column_name) AS average_value FROM table_name; ``` #### MAX() 和 MIN() 这两个函数分别用来找出一列中的最大值 (`MAX`) 和最小值 (`MIN`)。 ```sql SELECT MAX(column_name) AS maximum_value, MIN(column_name) AS minimum_value FROM table_name; ``` 通过上述 SQL 查询语句,你可以轻松获目标字段的相关统计数据。下面是一个综合使用的实例,假设我们有一个销售记录表 `sales`,其中包含日期(`sale_date`)以及销售额度(`amount`)两栏信息。现在要按统计每个月份内的最高、最低及平均每日销售额[^1]: ```sql SELECT DATE(sale_date) AS sale_day, MAX(amount) AS max_sales, MIN(amount) AS min_sales, AVG(amount) AS avg_sales FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = 'your_month' AND YEAR(sale_date) = 'your_year' GROUP BY sale_day; ``` 此脚本会针对指定年月里的每一生成一份报告,其中包括当最高的交易金额、最低的交易金额还有日均营业额情况。 另外,在实际应用过程中可能还需要进一步处理这些初步得到的结果集,比如按照某个标准排序显示出来。这里给出基于订单编号(o_num)分组并求每笔订单商品价格上限的例子作为补充说明[^2]: ```sql SELECT o_num, MAX(item_price) AS highest_item_price FROM test1 GROUP BY o_num ORDER BY highest_item_price DESC; ``` 以上就是关于如何运用 MySQL 的单表查询来进行基本统计操作的知识介绍。
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