关于环

最近碰到两种环，它们所要解决的问题并不属于同一范畴，之所以放在一起，只因为都是环，呵呵。

[size=large][b]1、一致性hash算法的环[/b][/size]
解决的是：更好的解决数据集合散列的问题；多使用于分布式存储场景。
普通的hash算法，数据是按照存储、桶来做hash，hash值与桶的位置对应起来，这样有一个缺点：数据的hash值会受桶的变化影响，桶的增加、减少会改变绝大多数数据的hash值和对应桶的位置。一致性hash算法可以解决这个问题。

解决办法：一致性hash算法固定hash函数的“分母”，“待写入的数据”和“被写入的存储节点”使用同一套hash函数，并且从0到分母的数值串成了环形。这样，待写入和被写入的数据经过hash函数后，都会被散列到这个环形的具体数值点上。
这样“写入的数据”不依赖“被写入的存储节点”的个数做hash计算，即“写入的数据”的hash值不受“被写入的存储节点”个数影响。“写入的数据”在环中按顺时针找离它最近的“存储节点”，并存储进去即可。

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如果简单的按照上述方法处理，那么在存储/桶的数据比较少的情况下，很容易出现数据散列不均衡的情况（Hash 算法的另一个指标是平衡性Balance）。平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去，这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。

为了解决这种情况， consistent hashing 引入了“虚拟节点”的概念，它可以如下定义：
“虚拟节点”（ virtual node ）是实际节点在 hash 空间的复制品（ replica ），一个实际节点对应了若干个“虚拟节点”，这个对应个数也成为“复制个数”，“虚拟节点”在 hash 空间中以 hash 值排列。

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[size=large][b]2、令牌环[/b][/size]
解决的是：网络通讯中的资源竞争问题。避免无序网状数据传输的情况发生，电信的基站也是按照这个方式搭建。
详述：一个称为令牌(Token)的特殊模式,使其沿着环路循环。规定只有获得令牌的站点才有权发送数据帧,完成数据发送后立即释放令牌以供其它站点使用。由于环路中只有一个令牌,因此任何时刻至多只有一个站点发送数据,不会产生冲突。而且,令牌环上各站点均有相同的机会公平地获取令牌。


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