linux基础命令

本文详细介绍Liunx系统中的各种实用命令,包括文件操作、权限管理、文件搜索、压缩解压等。通过这些命令的学习,读者可以更好地掌握Liunx系统的日常管理和维护。

文件操作

touch 创建一个文件

more 查看文件,空格显示下一页,回车显示下一行

head 显示文件前几行

tail -f 动态显示文件末尾几行

 

ln -s /ect/issure /issue.soft 软链接 可以跨文件系统生成

ln /ect/issure /issue.soft 硬链接 cp + 同步更新,与源文件有相同,原理是inode相同,不能跨文件系统

 

cp -p /etc/issure /test/issuo.2

cp /etc/issure /test/issuo.2

echo "this is a test" >> /ect/issue.hard

 

ls -l /etc/issue /issue.soft

ls -i i-inode i节点,显示文件的节点号

ls -ld /test 查看文件所在目录的权限

 

权限管理

chmod u + r  //所有者

           g - w  //所属组

           o = x  //其他人

 

chmod u+wx chmod 0-rx chmod g=rwx

r-4 w-2 x-1

 

su - 用户名

权限对应文件的操作

r-cat,more,head,tail

w-echo,vi

x-命令,脚本

权限对应目录的操作

r-ls

w-touch,mkdir,rm

x-cd

 

chown改变文件的所有者

chown nobody a 默认用户

 

useradd helen 增加用户

passwd helen 密码

 

chgrp 改变组

ghgrp adm a

 

umask 文件默认权限

0022

0-特殊权限位

022-用户权限位,权限掩码值

 777

-  022

---------

   755

umask -S

 

liunx权限规则

缺省创建的文件不能授予可执行x权限

 

更新默认权限

umask 027

  777

- 750

----------

  027

 

 

文件搜索命令

which ls 查找命令所在的目录,显示别名信息

whereis ls 同时显示帮助文档所在的位置

 

find查找文件或目录

-name 根据文件名查找

find /etc -name init*

* 匹配任意字符

? 匹配单个字符

-size 文件大小 block数据块 100MB=102400KB=204800block

大于 +

小于 -

等于 find / size 204800

-user 文件所有者

时间

1,ctime,atime,mtime 以天为单位

2,cmin,amin,mmin 以分钟为单位

c-change改变,表示文件属性被修改过,如:所有者,所属组,权限

a-access访问

m-modify修改,文件的内容被修改过

-之内,+超过

find /etc -mmin -120 两个小时以内修改过

-type文件类型,f二进制文件,l软链接文件,d目录

1,连接符 -a and 逻辑与,-o or 逻辑或

2,连接符 find ..... -exec 命令 {} \;

 {}find查询的结果

 \表示转义符,符号命令使用本身的含义

  ;结束

   -ok(询问确认)

 

find /etc -name init* -a -type f -exec ls -l {} \;

 

find . -inum 16 -exec rm {} \;

 

locate 查找文件数据库

updatedb 更新文件数据库

 

grep 查找文件中的内容

grep xxx /ect/d.conf

 

帮助

man 查看帮助文档

man ls

man services

man 5 passwd

 

info ls

 

whatis 

 

help 查看shell内置命令的帮助

 

---------------

 

压缩解压命令

 

.gz

gzip

1,只能压缩文件,不能压缩目录

2,不保留原文件

gunzip / gzip -d

 

tar打包目录

.tar.gz

-c产生tar打包文件

-v显示详细信息

-f指定压缩后的文件名

-z打包同时压缩

 

file new.tar.gz判断文件名类型

 

分两步走

tar -cf test.tar /test

gzip test.tar

 

解包

-x解包.tar文件

-v显示详细信息

-f指定解压文件

-z解压缩

 

分两步走

gunzip test.tar.gz

tar -xf test.tar

 

.zip默认win和liunx通用格式

压缩文件:zip test.zip /ect/test

压缩目录:zip -r test.zip /test

 

unzip 解压

unzip test.zip

 

bzip2压缩比很高的命令,不能压缩目录

 

压缩:bzip2 -k 文件名

解压:bunzip2 -k test.bz2

 

 

网络通信,要求对方登录

write 用户名

ctrl+d结束

 

wall写给所有人

 

ping 192.168.168.1.1

ping -c 192.168.1.1

ping -s 600 192.168.1.1

 

ifconfig

 

shutdown -h now关机

reboot重启

 

cat /etc/shells

history

!188执行对应的命名

 

命令别名

alias别名

alias copy=cp

alias xrm="rm -r"

unalias copy删除别名

 

输入/输出重定向

0:标准输入

1:标准输出

2:标准错误输出

 

输出 > >>

ls -l /temp > /temp.txt

date >> /temp.txt,追加

输入 <

wall < /etc/motd

错误输出 2>

cp -R /usr/backup/usr.bak 2> /bak.error

 

 

管道:将一个命令的输出传送给另一个命令作为另一个命令的输入

使用方法:命令1|命令2|....

 

wc计数器

wc -l计数行

 

ls -l /ect | grep temp | wc -l

 

命令连接符

用;间隔的各命令按顺序依次执行

 

&&

前后命令的执行存在逻辑与关系,只有&&前面的命令执行成功后,它后

 

面的命令才被执行

 

||

前后命令的执行存在逻辑或关系,只有||前面的命令执行失败后,它

 

后面的命令才被执行

 

命令替换符

将一个命令的输出作为另一个命令的参数

 

ls -l `which touch`

 

---------------------------------------------------

vi 

 

:set number

 

:set ic忽略大小写

 

:%s/ftp/lamp/g全文替换

 

:4,10s/ftp/ftps/g c选择行替换

 

:r改文件

 

:!不退出vi执行命令

 

:r !date把一个命令的执行结果导入到vi中

 

:map定义快捷键

:map ^P I#<ESC>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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