jakarta commons cookbook目录

最新推荐文章于 2016-11-01 11:35:18 发布
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博客提及了Jakarta Commons Cookbook的目录，但未给出更多详细信息。Jakarta Commons是信息技术领域相关内容。
jakarta commons cookbook目录
iteye_20481
关注
Jakarta Commons Cookbook(CHM)
03-05
博文链接：https://dcriori.iteye.com/blog/127788
Jakarta Commons Cookbook中文版
九天的专栏
12-08 1397
 看一下 Jakarta Commons Cookbook中文版 你会发现很多人家已经些好了  // Performance testing notes (JDK 1.4, Jul03, scolebourne)    // Whitespace:    // Character.isWhitespace() is faster than WHITESPACE.indexOf()   
Jakarta Commons Cookbook
06-30
Jakarta Commons Cookbook
Jakarta Commons Cookbook目录解析与源码工具介绍
根据标题“jakarta commons cookbook目录”，我们可以推测这个文件可能是一本名为《Jakarta Commons Cookbook》的书的目录。Jakarta Commons是一个开源的Java库集合，由Apache软件基金会提供，用于简化日常开发工作...
Jakarta Commons cookbook.chm与中文版的笔记
04-05
《Jakarta Commons Cookbook》是Java开发者的一本重要参考资料，它主要涵盖了Apache Jakarta Commons项目中的各种组件和工具的使用方法。Apache Commons是Java开发中的一个关键部分，提供了许多实用且功能强大的类库...
Jakarta Commons Cookbook书摘
lizeyang的专栏
03-03 1117
阅读该书时，才发现，平时一些很费劲的代码，通过Apache.common的 工具包，可以得到很大的简化。下面以问题、平时做法，推荐做法（调用common这个包来实现）来做记录 问题 1 实现toString方法，输出bean的各个属性值 平时做法 属性名+get方法，例如 "name:" + bean.getName + ";value:" + bean.get
开始翻译Jakarta Commons Cookbook。
倪森的胡言乱语
05-15 2346
在china－pub上的介绍。http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=25522简介：这本书介绍了Jakarta Commons的很多组件。       当我第一次看到Jakarta Commons,有一种重用的王者的感觉,commons组件的强大和简洁,超强的单元覆盖,自动文档,自动代码浏览,自动测试在Web显示
jakarta commons cookbook 电子版
03-31
jakarta commons cookbook 电子版很实用
Jakarta.Commons.Cookbook
02-07
Jakarta.Commons.Cookbook
Jakarta Commons Cookbook读书笔记
mz_hj的博客
04-06 131
http://www.blogjava.net/heis/archive/2009/heis/category/42755.html
Apache Jakarta Commons 工具集简介
u012161885的专栏
11-01 3470
Apache Jakarta Commons 工具集简介[转] Apache Commons包含了很多开源的工具，用于解决平时编程经常会遇到的问题，减少重复劳动。我选了一些比较常用的项目做简单介绍。文中用了很多网上现成的东西，我只是做了一个汇总整理。 一、Commons BeanUtils http://jakarta.apache.org/commons/beanu
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
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