Android开发——消息处理传递机制

本文介绍如何在Android中利用Handler、Looper等机制创建非主线程,并通过实例演示了一个简单的打地鼠游戏。游戏通过创建独立线程更新地鼠位置,并在主线程中处理触摸事件。

        在程序开发时,对于比较耗时的操作,通常会为其开辟一个单独的线程来执行,以尽可能减少用户的等待时间。在Android中,默认情况下,所有的操作都是在主线程中进行的,主线程负责与UI相关的事件。而在自己新建的线程中,不能对UI进行操作。因此Android提供了消息处理传递机制来解决这一问题。

 

        Message,消息类。存放于MessageQueue中,包含数据类型,用户自定义的消息代码等。

        MessageQueue,消息队列。在MessageQueue中,存放的消息按照FIFO(先进先出)的原则执行。

        Handler,消息发送类。发送或者处理Message对象到所在线程的MessageQueue中。

        Looper,循环者。用来循环读取存放于MessageQueue中的消息。一个线程对应一个Looper,一个Looper对象对应一个MessageQueue。Android中新增的线程是没有开启消息循环的,但是主线程除外。系统自动为主线程创建Looper对象。

 

        一:在非主线程中创建Looper

class LooperThread extends Thread {
      public Handler mHandler;//声明一个Handler对象
      
      public void run() {
          Looper.prepare(); //初始化Looper对象          
          mHandler = new Handler() {
              public void handleMessage(Message msg) { //重写方法

                  // process incoming messages here
              }
          };
          Message m=mHandler.obtainMessage();//获取一个消息
          m.what=0x11;设置Message的what属性的值
          mHandler.sendMessage();//发送消息          
          Looper.loop();//启动Looper
      }
}

         二:一个打地鼠游戏

public class MainActivity extends Activity {
	private int i = 0; // 记录其打到了几只地鼠
	private ImageView mouse; // 声明一个ImageView对象
	private Handler handler; // 声明一个Handler对象
	public int[][] position = new int[][] { { 231, 325 }, { 424, 349 },
			{ 521, 256 }, { 543, 296 }, { 719, 245 }, { 832, 292 },
			{ 772, 358 } }; // 创建一个表示地鼠位置的数组

	@Override
	public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.main);
		mouse = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1); // 获取ImageView对象
		mouse.setOnTouchListener(new OnTouchListener() {

			@Override
			public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
				v.setVisibility(View.INVISIBLE); // 设置地鼠不显示
				i++;
				Toast.makeText(MainActivity.this, "打到[ " + i + " ]只地鼠!",
						Toast.LENGTH_SHORT).show(); // 显示消息提示框
				return false;
			}
		});

		handler = new Handler() {
			@Override
			public void handleMessage(Message msg) {
				int index = 0;
				if (msg.what == 0x101) {
					index = msg.arg1; // 获取位置索引值
					mouse.setX(position[index][0]); // 设置X轴位置
					mouse.setY(position[index][1]); // 设置Y轴位置
					mouse.setVisibility(View.VISIBLE); // 设置地鼠显示
				}
				super.handleMessage(msg);
			}

		};
		Thread t = new Thread(new Runnable() {

			@Override
			public void run() {
				int index = 0; // 创建一个记录地鼠位置的索引值
				while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
					index = new Random().nextInt(position.length); // 产生一个随机数
					Message m = handler.obtainMessage(); // 获取一个Message
					m.what = 0x101; // 设置消息标识
					m.arg1 = index; // 保存地鼠标位置的索引值
					handler.sendMessage(m); // 发送消息

					try {
						Thread.sleep(new Random().nextInt(500) + 500); // 休眠一段时间
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}

				}

			}

		});
		t.start(); // 开启线程

	}

}

 

 

        

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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