memcache的安装

本文档详细介绍了如何在CentOS系统中安装并配置Memcache缓存服务,包括所需依赖项libevent的安装步骤。此外,还解决了启动过程中可能遇到的共享库加载错误,并给出了相应的解决方案。
. Memcache server 在CentOS的安装配置 :
1..下载源码包 : libevent-1.3a.tar.gz 及 memcached-1.2.1.tar.gz
安装:
#tar -xzf libevent-1.3a.tar.gz
#cd libevent-1.3a
# ./configure --prefix=/usr
# make
# make install
# tar -xzf memcached-1.2.1.tar.gz
# cd memcached-1.2.1
# ./configure --prefix=/usr/local/memcached
# make
# make install
完成后, memcache的启动命令 :
启动:/usr/local/memcached/bin/memcached -p 11211 -m 64m -d -u root

服务启动后, 客户端程序即可通过IP:port的方式对memcache进行set及get操作 .


启动memcache报错:
error while loading shared libraries: libevent-1.3a.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory


解决

用LD_DEBUG=libs ./memcached -v来确定 加载的类库路径,执行如下命令:
LD_DEBUG=libs /usr/local/memcached/bin/memcached -v

find / -name libevent-1.3a.so.1

需建一个软链接,指定到我们安装的类库上即可
ln -s /usr/lib/libevent-1.3a.so.1 /lib64/libevent-1.3a.so.1
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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