十天学会ASP之第七天

本文介绍了一种使用ASP和Access数据库进行记录删除的方法。通过一个简单的表单接收ID,利用ADODB连接执行SQL删除语句,实现了指定记录的删除功能。
习目的:学会数据库的基本操作3(删除记录)
开门见山,大家直接看程序。
exec="delete * from guestbook where id="&request.form("id")
上面这句话完成了删除记录的操作,不过锁定记录用了记录唯一的表示id,我们前面建立数据库的时候用的是系统给我们的主键,名字是编号,由于是中文的名字不是很方便,大家可以修改为id,不修改的话就是
exec="delete * from guestbook where 编号="&request.form("id")
下面我们看完整的代码:一个表单传给ASP文件一个ID,然后这个ASP文件就删除了这个ID。
<form name="form1" method="post" action="example7.asp">
delete:
<input type="text" name="id">
<input type="submit" name="Submit" value="提交">
</form>

example7.asp:
<%
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open "driver={microsoft access driver (*.mdb)};dbq="&server.mappath("example3.mdb")
exec="delete * from guestbook where 编号="&request.form("id")
conn.execute exec
%>
我在示例里面加了一个example72.asp,和example4.asp差不多,就是加了一个id字段,大家可以先运行这个文件看一下所有记录的ID和想删除记录的ID,删除记录以后也可以通过这个文件复查。等到最后一天,我们会把所有的这些东西整合的。大家就不会需要这么麻烦的操作。

example72.asp:
<%
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open "driver={microsoft access driver (*.mdb)};dbq="&server.mappath("example3.mdb")
exec="select * from guestbook"
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open exec,conn,1,1
%>
<html>
<head>
<title>无标题文档</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
</head>

<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">

<table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<%
do while not rs.eof
%><tr>
<td><%=rs("编号")%></td>
<td><%=rs("name")%></td>
<td><%=rs("tel")%></td>
<td><%=rs("message")%></td>
<td><%=rs("time")%></td>
</tr>
<%
rs.movenext
loop
%>
</table>
</body>
</html>


提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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