十天学会ASP之第六天

 

学习目的:学会数据库的基本操作2(查询记录)
    在第四天中我们有这样一个程序:
<%
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open "driver={microsoft access driver (*.mdb)};dbq="&server.mappath("example3.mdb")
exec="select * from guestbook"
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open exec,conn,1,1
%>
我们查询的是所有的记录,但是我们要修改、删除记录的时候不可能是所有记录,所有我们要学习检索合适的记录。先看一条语句:
a="张三"
b=111
exec="select * from guestbook where name='"+a+"'and tel="+b
where后面加上的是条件,与是and,或是or,我想=,<=,>=,<,>的含义大家都知道吧。这句话的意思就是搜索name是张三的,并且电话是111的记录。还有一点就是如果要搜索一个字段里面是不是包含一个字符串就可以这么写:where instr(name,a)也就是搜索name里面有a(张三)这个字符串的人。
我这里的a,b,是常量,大家可以让a,b是表单提交过来的变量,这样就可以做一个搜索了。
下面大家看看这个代码,理解一下:
<form name="form1" method="post" action="example6.asp">
搜索:<br>
name =
<input type="text" name="name">
and tel=
<input type="text" name="tel">
<br>
<input type="submit" name="Submit" value="提交">
<input type="reset" name="Submit2" value="重置">
</form>


example6.asp:
<%
name=request.form("name")
tel=request.form("tel")
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open "driver={microsoft access driver (*.mdb)};dbq="&server.mappath("example3.mdb")
exec="select * from guestbook where name='"+name+"' and tel="+tel
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open exec,conn,1,1
%>
<html>
<head>
<title>无标题文档</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<%
do while not rs.eof
%><tr>
<td><%=rs("name")%></td>
<td><%=rs("tel")%></td>
<td><%=rs("message")%></td>
<td><%=rs("time")%></td>
</tr>
<%
rs.movenext
loop
%>
</table>
</body>
</html>

今天实际上就讲了一个where,大家回去做做试验,把instr()做进去,明天见!

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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