Install Windows Service @WinServer2003

本文介绍了一种在Windows Server 2003上将任意可执行文件发布为Windows服务的方法——使用InstSrv和SrvAny。这两种工具允许用户将exe或bat等文件作为服务运行,相比系统命令sc提供了更多的灵活性。

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前面介绍了Windows service wrapper,在Windows XP和Windows Serer 2003上都好用。

对于Windows server 2003介绍一种更为简便的方式:使用InstSrv和SrvAny。
这是微软专门为Windows server 2003开发的一个小工具,将任意的可执行文件发布成Windows服务,可以是exe或者bat等。这相比于只能将service type的程序发布为Windows服务的系统命令sc(sc create,sc start, sc delete)来说要好用的多。

详细介绍参考下面这篇文章。
http://www.iopus.com/guides/srvany.htm
http://www.tacktech.com/Software.cfm?sc=windowsnt2000xp2003

另:这两个文件在Windows Server 2003 Resource Kit Tools中,下载地址为:
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=9D467A69-57FF-4AE7-96EE-B18C4790CFFD&displaylang=en
http://technet.microsoft.com/en-us/windowsserver/bb633748.aspx


msdn里搜索,也可以得到相应的结果。

但是这个东西是有Lcience的,用户可以自由安装,但是如果你在你的软件中使用,你需要付费。
http://www.vbwire.com/advanced/howto/service2.asp

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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