程序员的三重境界

最新推荐文章于 2025-09-11 23:48:39 发布
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博客探讨了程序员的三重境界，虽具体内容未知，但应围绕程序员在不同阶段的特点、能力等方面展开，为了解程序员成长提供一定视角。
见图。。。。。
优秀程序员的三重境界
成都汇智动力的博客
02-22 222
2021新春之后，又将有不少小伙伴积极投身IT圈。这其中，有人慕名可观的薪资待遇，有人看重科技背后的神奇魔力，还有人抱着改变世界的伟大理想! 不论出于哪种目的，想要成为一名优秀的IT程序员，你或许永远绕不开以下三重境界： 第一重：以提升自我IT技能为基础 没有过硬的职场技能，没有过身居一线的经历，想要晋升成为一名优秀的程序员，总是显得那么不切实际。妄加臆测的想法和决策，不仅会让进程受阻，更会让同事疲于奔波。这也是为什么会在IT圈流行一句话：一个程序员的成长能力和代码量累计总数成...
程序员的三重境界：码农，高级码农、程序员！
chengjun_java的专栏
03-11 1323
见字如面，我是军哥！掐指一算，我在 IT 行业摸爬滚打 19 年了，见过的程序员至少大好几千，然后真正能称上程序员不到 10% ，绝大部分都是高级码农而已。今天和你聊聊程序员的三个境界的差异，文章不长，但是值得你看完，深思，请一定要看到最后。1、第一重：码农码农这类程序员能够熟练使用编程环境，熟悉一种编程语言、开发框架和开发库，擅长写 CRUD 代码，代码能运行就行，什么可维护、什么设计模式，什么...
从救火队员到架构大师：程序员的三重境界修炼指南
HW20092009的博客
09-11 694
回想起当年老板在早会上的谆谆教导，我深深体会到智慧具有时机性。没有足够的实践经验和思考深度，再好的道理也只是空洞的说教。从"下医"到"中医"，再到"上医"，这不仅是技术能力的提升，更是思维层次的跃迁。对于程序员而言，这是一个必经的成长过程；对于项目经理而言，这是团队管理的核心理念；对于企业管理者而言，这是构建高效技术组织的根本原则。在这个快速变化的技术世界里，让我们都努力成为能够"治未病"的"上医"，用智慧和远见为我们的产品、团队和企业创造持续的价值。
面试的三重境界
xq blog
08-02 379
生活不止眼前的苟且，还有诗和远方的田野 你赤手空拳来到人世间，为找到那片海不顾一切 听着许巍的这首歌，我陷入了沉思。 是的，生活要充满理想，充满激情，要不甘落后。 于是，我们刻苦学习，读书，练就本领，找到好工作，为了更好的生活，同时实现自己的价值。 面试，是缘分。 面试，也是双向选择。 能找到很牛的上司，能切身感觉到自己知识技能上了大台阶，那是你的福分。 能找到踏实认真的候选人，能...
智能体时代：Agent开发的三重境界
lvaolan的博客
08-07 1185
另一个典型的应用场景是新闻内容的自动总结。Agent可以接收大量的新闻数据，然后通过自然语言理解能力，提炼出关键信息，生成一份简洁的新闻日报。结合网页信息获取工具，我基于LangChain做了一个简单的新闻总结demo见github。在这一阶段，Agent的开发主要集中在如何更好地理解和处理自然语言上。开发者在AI领域只需要熟悉自然语言处理（NLP）的基本原理，在AI工程上用到最多的也限于提示词优化，就能够利用现有的AI模型来实现这一功能。
测试的三重境界
m0_75277660的博客
03-17 323
所以，测试人员不能只停留在发现Bug上面，更应该站在Bug之上，更好地服务于整个产品的开发链，追求项目的成功。项目的成功取决于能否在限定的时间和成本内向用户交付满足其使用需求的软件，测试也必须为这一目标而努力，不能为了发现更多的Bug而不顾时间和成本。通过这些经验和教训的反馈，开发人员会获得更好的开发过程，输出更好的工作产品，逐步降低开发过程中产生的缺陷，逼近开发零缺陷的目标。禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。处于这一境界的测试人员如同参禅彻悟的和尚，看山还是山，虽然还是关注Bug，但境界已经完全不同。
Java程序员的三重境界（节选）
用心构筑文章
10-13 4373
有时间去读书是一件好事，读一本有意义的书更是天大的好事。这几天读一了一本书颇有感触，就讲述中的部分节选摘录出来和大家一起分享，希望和IT的战友们进行分享。 第一层境界：剑指四方，试问天下谁与争锋 修炼第一层境界的程序员，对Java开发技术尽数掌握，开发工具掌握的也较为娴熟。 可以将第二层次程序员交给的任务完成的很出色，可以按要求独立完成类，接口和算法的开发。注重技巧，对具体的编程语言非
算法学习之道，应有三重境界
喜欢打酱油的老鸟
07-12 725
https://www.toutiao.com/a6712297555167805966/ 王国维先生在《人间词话》中写道：古今之成大事业、大学问者，必经过三种境界：“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境也。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。”此第三境也。算法的学习之道也是如此。 夯实根基 在最初的阶段，...
学好算法，有三重境界
技术小站
07-25 525
王国维先生在《人间词话》中写道：古今之成大事业、大学问者，必经过三种境界：“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境也。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。”此第三境也。算法的学习之道也是如此。 夯实根基 在最初的阶段，算法世界的大门刚刚打开，这个时候迷茫是正常的，解决迷茫的要诀在于少想多做，勇往直前。怀着一颗"千磨万击还坚韧，任尔东西南北风"的恒心，爬上算法的高楼，做到"望尽天涯路"。 从一个算法萌新入门，第一步便在于打牢根基
Python每日一练(3)-输出编程三种境界
12-21
本文通过一系列的例子，展示了如何优雅地输出文字，特别是结合王国维先生提出的“人生三种境界”，来比喻编程学习的不同阶段。以下是关于输出编程三种境界的详细讲解： 1. **三招隔行输出编程三种之境界** 这部分...
C语言字符串拷贝的三重境界：从下标到指针的华丽变身
Web安全工具库
08-03 740
本文介绍了C语言中实现字符串拷贝的三种方法：下标法、指针法和终极指针法。下标法通过数组索引逐个拷贝字符；指针法利用指针操作内存，更接近底层；终极指针法则将拷贝、指针移动和循环判断融合为一行代码，展示了C语言指针的强大表现力。这三种方法体现了从新手到高手的进阶过程，虽然实际开发中常用标准库函数，但手动实现能加深对内存和指针的理解。文章通过代码示例详细讲解了每种方法的实现原理和特点，适合不同阶段的C语言学习者参考。
PHP解耦的三重境界（浅谈服务容器）
阅读之后，对你有帮助，那就点个赞再走吧
04-02 253
在完成整个软件项目开发的过程中，有时需要多人合作，有时也可以自己独立完成，不管是哪一种，随着代码量上升，写着写着就“失控”了，渐渐“丑陋接口，肮脏实现”，项目维护成本和难度上升，到了难以维持的程度，只有重构或者重新开发。 第一重境界 假设场景：我们需要写一个处理类，能够同时操作会话，数据库和文件系统。我们或许会这么写。 境界特征：可以运行，但是严重耦合 class DB{ pu...
程序员修炼之道：务以己任，实则明心——通向务实的最高境界
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AI天才研究院
07-28 5万+
编程永远是一件具有哲学艺术的事情，而在当代充斥着各种大框图、华丽的架构背景下，恰好更需要我们以务实的态度去设计架构，无论你是独立的开发者，还是项目中的一员，如果你始终秉持着做好每一件事的使命感与认同感，如果你想让自己的开发之路实现认知阶级的跃迁，那么本文是你不可错过的命中注定，以务实出发，成就一颗研发之匠心。摄影图：泰山日出。“五岳之首”、“天下第一山”。孔子登泰山而小天......
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
最新发布
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
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程序员的编程境界探索
最高境界的程序员，解决问题已不再依赖具体的技术手段，而是凭借深厚的理解和创新思维。他们能迅速洞察问题本质，找到最佳解决方案，达到“手中无剑，心中也无剑”的境地。 每个阶段的跃升都需要不同的努力。初期的...
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