给国人的CTE的一些建议

CTL模板语言评价与建议
本文评价了CTL模板语言,并提出了两点建议:一是希望CTL能支持函数调用以增强灵活性;二是借鉴Freemarker的空值处理方式,提高错误处理能力。
非常好的项目,首先他是中国人开发的,太棒了!
[url]http://www.commontemplate.org/zh/index.html[/url]
自家人提点意见和建议
1. 不可以函数调用
禁止函数调用,避免在模板中引入业务逻辑。(允许配置开启非void函数调用)

看了这条,我便不打算使用CTL
因为我每天都在使用freemarker,freemarker中不能调用static 函数的问题,让人很气愤。CTL居然直接不能调用函数,太费解了。
$for(user:UserFunc.usersOf(group))
...do something with user info...
这种事情,很常见
除此之外,很棒

我想CTL是一个模板语言,而不是一个编程框架,所以“避免在模板中引入业务逻辑”这不是模板语言应该关心的事情,而是框架开发者应该关心的事情。但作为一个潜在需求,可以这样定位:
“可以调用函数以及静态函数,也可以声明‘禁止’函数调用,以避免在模板中引入业务逻辑”

2.freemarker的空值处理,很讨厌,动辄大堆异常,NullPointException在模板语言甚至在脚本语言中都显得不太必要,但空值判断很有必要。如:
user!'user not defined',在user为空时可以方便的定义空值的显示,
另外三元运算符也很需要,如:
(user.id==1)?'id=1':'id<>1'
user??user.name:'not defined'
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值