社区英雄榜:谁是最有价值的技术博客?

优快云启动了最有价值博客(MVB)评选活动,从17万注册用户中筛选出50位候选博主,根据文章数量、访问量及评论等指标综合评定,并邀请网友参与投票选出最终优胜者。
MVB评选开始了,欢迎大家给你心目中最有价值的博客投票...
投票地址:http://www.youkuaiyun.com/community2006/vote/index.rails?id=1

整理优快云 最有价值博客的提名真是一件头痛的事情,要从17万博客注册用户中挑选出50名对网友最有价值的博客来不是一件简单的事情,因为:
第一、优快云 Blog不像BBS有专家分和各版面排名这种量化的指标,我们有的只有访问量、评论数、文章数这些指标,但这些指标并不能代表博客的价值。只能说明你的博客关注度高。
第二、博客没有像BBS那样分领域,所以无法对某个博客的专业性进行评估。

在考虑再三之后,我们首先假定受关注度高的用户至少是有一定价值的,在这个假设前提下,分一下步骤挑选最优价值博客提名:
1、先从2006年发表文章数、文章平均访问量和平均评论数这几个指标入手,来计算一个综合积分。计算之后对综合积分进行排名,得出前100名的用户列表。
2、从前100名中剔除掉文章质量明显不高和有嫌疑的用户。
3、排除之后,挑选出前三十名作为综合积分提名。
4、然后在没有进入前30名的提名中,再有编辑根据经常上推荐文章的频率推荐20名博客,尽可能的保证好的博客能够入榜。

以下是最有价值博客的提名名单,共50名,大家有什么建议可以反馈给我们,另外我们正在收集这些网友的个人简介和照片,如果入选的网友看到这个帖子请将您的个人简介(不超过100个中文)和照片(117px*139,类似下面http://blog.youkuaiyun.com/guru/images/pic/pic_01.gif),发给我们的编辑葛涵涛(ght@youkuaiyun.com):


注:一下排名不分先后,最终将由网友投票决定名次:

myan孟岩http://blog.youkuaiyun.com/myan综合积分第1名
bitfanbitfan(数字世界一凡人)http://blog.youkuaiyun.com/bitfan综合积分第2名
DanceFireDanceFirehttp://blog.youkuaiyun.com/DanceFire综合积分第3名
haoel陈皓http://blog.youkuaiyun.com/haoel综合积分第4名
zhangxiaoxiang张孝祥http://blog.youkuaiyun.com/zhangxiaoxiang综合积分第5名
shaohuishaohuihttp://blog.youkuaiyun.com/shaohui综合积分第6名
gigix透明@优快云http://blog.youkuaiyun.com/gigix综合积分第7名
EricLee00EricLeehttp://blog.youkuaiyun.com/EricLee00综合积分第8名
yuandjyuandjhttp://blog.youkuaiyun.com/yuandj综合积分第9名
danny_xcz纯月http://blog.youkuaiyun.com/danny_xcz综合积分第10名
futurelight泰稳http://blog.youkuaiyun.com/futurelight综合积分第11名
superyan闫辉http://blog.youkuaiyun.com/superyan综合积分第12名
zdg曾登高http://blog.youkuaiyun.com/zdg综合积分第13名
sunshine1314Peter Leehttp://blog.youkuaiyun.com/sunshine1314综合积分第14名
DrateDratehttp://blog.youkuaiyun.com/Drate综合积分第15名
Mailbomb陈跃峰http://blog.youkuaiyun.com/Mailbomb综合积分第16名
baggio785baggio785http://blog.youkuaiyun.com/baggio785综合积分第17名
tangfengyangokerhttp://blog.youkuaiyun.com/tangfengyang综合积分第18名
zhengyun_ustc郑昀http://blog.youkuaiyun.com/zhengyun_ustc综合积分第19名
freexploitFreeXploiThttp://blog.youkuaiyun.com/freexploit综合积分第20名
hongbo781202杨洪波(HongSoft)http://blog.youkuaiyun.com/hongbo781202综合积分第21名
oiio郭安定http://blog.youkuaiyun.com/oiio综合积分第22名
microrain辛佳雨http://blog.youkuaiyun.com/microrain综合积分第23名
javamxjjavamxjhttp://blog.youkuaiyun.com/javamxj综合积分第24名
absurdabsurdhttp://blog.youkuaiyun.com/absurd综合积分第25名
grhunter韩磊http://blog.youkuaiyun.com/grhunter综合积分第26名
xushiweizh许式伟http://blog.youkuaiyun.com/xushiweizh综合积分第27名
sunhui孙辉http://blog.youkuaiyun.com/sunhui综合积分第28名
shenyisynshenyisyn--沈逸http://blog.youkuaiyun.com/shenyisyn综合积分第29名
Knight94Knight94http://blog.youkuaiyun.com/Knight94综合积分第30名
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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