Sun JDK 6

相比宣布OpenJDK时前赴后继的市场宣传,Sun JDK 6正式版的发布要低调的多。相比前一版本,Java 6语法基本上保持原样,主要是在易用性和性能方面有所改进。Sun的软件有版本乱叫的传统,Solaris就是一锅粥,Java步其后尘同样奇特,Java 1.0和1.1还算正常,Java 1.2就开始名不副实,Java 1.2所做的巨大改变实在难以被一个minor version反映,所以人们干脆将其与后续的1.3/1.4并称作Java2。Sun深知矫枉必须过正的道理,于是一下子大跃进到了Java 5, 但是其内部版本号依然是1.5.0(试试看java -version), (考虑到Java 5对语法和JVM规范的改动,这个大跃进也算可以接受),如今Java 6/1.6.0的双轨制依然保留了下来,对比一下Java 6和Java 5,再想想Java 1.2和1.1,真的怀疑Sun的市场人员是不是把天才都挥霍在了 娱乐对手上。

闲话少说,莺啼初试的JDK 6就在性能上(en...Out Of Box) 有了划时代的 改进,Summary如下:
  • On SPECjbb2005 the numbers are impressive. Java 6 out of the box is more than 40% ahead of the competition on Intel Core, and 30% ahead on AMD Opteron.
  • On Scimark Java 6 continues to show solid performance leading the performance of the competition by more than 40%.
  • On Volano, Java 6 improves performance by more than 20% over the most recent update of the JDK 5.
此处的Competition特指作为基准的IBM JDK 5。由于IBM软件"博士写给博士用"的名声以及经过调优的IBM JDK 5仍把持大多数SPECjbb2005领先位置的现状,选用IBM JDK 5的缺省行为作为靶子并最终得到这个结果并不令人意外。然而JDK 6 "Out of Box"的实际测试数字并没有公布,所以无从得知与 优化过的结果对比到底如何。不过话说回来,我个人还是相当认同 David的说法: " Out of box performance is the right goal for JVM development, ... it doesn't help customers unless they become part on the default runtime behavior of the JVM", 对于大多数用户,尤其是Java 6(再次)试图有所作为的桌面市场来说, 缺省行为就是全部行为。Well done, Sun!

Update: David从善如流,昨天已经把三个测试的结果 贴出来了
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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