如何判断一个图是稀疏的还是稠密的

博客介绍了图算法用途广泛,如物流配送、中文分词等。强调选择合适图数据结构很重要,图有邻接矩阵和邻接表两种表示方法。还给出判断图是稀疏还是稠密的标准,指出邻接表是表示图的标准方法,因稠密图实际应用少见。
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如何判断一个图是稀疏的还是稠密的

最近涉及了一些图的算法,发现用途蛮广,比如:物流配送,中文分词,甚至课程排列都可以用图来表示和计算。无论哪种用途选择一个合适的图数据结构至关重要。
图有两种主要的表示方法:邻接矩阵和邻接表。

决定我们采用邻接矩阵还是采用邻接表来表示图,需要判断一个图是稀疏图还是稠密图。邻接矩阵和邻接表表示图所需的存贮空间和算法时间度相差非常大,所以判断一个图是稀疏的还是稠密的非常重要。

判断标准如下:
假设一个图G=(V,E)有n个节点,图G的每个节点的出度是一个固定的常数:k。由于E=kV=O(V) ,所以我们把符合E=O(V) 条件的图称为稀疏图。
同理 :
如果一个图G=(V,E)有n个节点,假设图G的每个节点的出度是关于n的一个小数,并且0<f<=1,我们把符合E=fV2(平方)=V2(平方)条件的图称为稠密图。
比如:一个图节点为16,节点的出度为4,那么f = 0.25。

据说:邻接表是表示图的标准方法,原因是稠密图在实际应用中并不多见。

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