BerkeleyDB-JE 简介

BerkeleyDB Java Edition (JE) 是一款纯 Java 编写的事务型嵌入式数据库,提供两种 API:直接持久层 (DPL),类似于 ORM 技术;基本 API (BaseAPI),功能全面且灵活。JE 支持事务处理,确保数据的一致性,并通过内存缓存提高性能。此外,JE 的备份与恢复操作简单,主要涉及 .log 文件的操作。
Berkeley DB Java Edition(JE)是一个使用纯java编写的通用的,支持事务的,嵌入式的数据库。它让java开发人员可以安全而有效的在进程中存储和管理任意的数据。
JE提供了两种API供开发人员选择开和数据库交互。
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[*]直接持久层(DPL),有点类似于Hibernate或JPA一样的ORM技术,通过DPL你可以很方便持久化任何类型的数据。
[*]基本API(Base API),属于那种原始的,但是功能十分完善的又很灵活的API。
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JE是通过“键值对”来保存和检索数据的。JE中的每条记录(record)就是一个“键值对”,“值”代表了你要保存并且未来想检索的数据。“键”是你用于查找数据的索引。这有点像Java中的Map。但是JE是允许一个键有多个值的,这就是重复数据(Duplicate Data),如果你使用的是DPL,可以通过次键(secondary keys)来实现;如果你使用的是BaseAPI,你可以在打开数据库的时候设置允许重复属性来实现。
JE还支持事务。使用事务可以保证JE中数据的ACID。
JE中有个非常重要的资源是内存缓存(in-memory cache),对它的设置不当可能会造成内存的浪费或是非常频繁的I/O读写。
关于JE中保存的数据类型(schema)的变化比一般的数据库复杂。我们知道JE中的每个记录都是一个键值对,那个值实际上就是某个java类的实例。当这个java类发生了改变的时候,如果改变只是添加了几个字段之类的简单改变那还好办,如果是改变了字段名,那么就要使用一些特定的类和方法来转换了。
最后是关于JE的备份和恢复,这也比我们通常用的数据库简单很多。因为JE的所有数据都是记录在.log文件之中,所以大体上我们只要把所有的.log文件拷贝起来就可以了。关于JE中的.log文件,有几点要知道下:
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[*]JE中没有单独的“数据文件”,跟BerkeleyDB C Edition不同的是,JE中所有的事务日志和记录数据都保存在一个文件中,这就是.log文件。
[*].log文件是只能添加的(append only),记录数据的增删改都是加添在.log的末尾处。
[*]有一个JE清理器(JE cleaner)会负责回收没用的磁盘空间。比如发生了很多的删除和修改之后,一个比较早的.log文件里面的数据大部分都没有用了,这时有一个独立的线程,会把这个文件中有用的部分复制到最后一个.log文件末尾处,然后删除掉那个没用的.log文件。
[*]对没用的.log文件文件的删除只会发生在检查点(checkpoint)之后。检查点的执行在默认情况下是发生在写入了20M的内容到日志文件之中的时候。
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<think>好的,我需要帮助用户在不同操作系统上下载和安装Berkeley DB。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关的安装步骤。引用[1]提到Berkeley DB主要应用在UNIX/Linux系统上,引用[2]则详细说明了在Linux下的安装路径和参数,比如使用--prefix指定目录。此外,用户还要求考虑不同操作系统,所以我需要涵盖Linux、Windows和macOS。 对于Linux系统,根据引用[2],安装步骤可能包括下载源码包,解压,运行configure,make和make install。需要确认用户是否有权限,可能需要sudo。另外,是否需要指定安装目录,用户可能想自定义路径,所以得提到--prefix选项。 Windows系统的话,Berkeley DB官网可能提供预编译的二进制文件,或者需要借助Cygwin/MinGW来编译源码。需要指导用户下载.exe或.zip文件,并设置环境变量,比如PATH,以便命令行可以找到相关库和工具。 macOS通常可以使用Homebrew来安装,这样比较方便。如果用户想从源码安装,步骤可能与Linux类似,使用终端命令。另外,可能需要安装Xcode命令行工具来获取编译所需的工具链。 下载方面,用户需要访问Oracle官网的下载页面,但需要注意Oracle现在维护Berkeley DB,可能需要注册账户才能下载。或者是否有其他可信的镜像源?可能需要提醒用户从官方渠道下载以确保安全。 安装后的验证步骤也很重要,比如运行db_checkpoint或db_stat命令,检查版本信息,确认安装成功。同时,可能需要配置库路径,比如在Linux下更新ld.so.conf或设置LD_LIBRARY_PATH,避免运行时找不到库的问题。 可能遇到的问题:权限不足,依赖缺失(如gcc、make等编译工具),环境变量未正确设置。需要提醒用户在安装前安装必要的构建工具,比如在Ubuntu上安装build-essential,CentOS安装gcc和make。 另外,用户可能对Java版本的Berkeley DB感兴趣,引用[2]提到berkeley db java安装,可能需要单独下载Java版本,或者是否有不同的安装步骤?可能需要区分Berkeley DB的不同版本,比如C库和Java版的安装方法是否不同。 总结步骤: 1. 各操作系统的下载方法(官网或包管理器) 2. 安装步骤,包括源码编译和包管理器安装 3. 环境变量和路径配置 4. 验证安装是否成功 5. 可能遇到的问题及解决方法 需要确保每个步骤清晰,命令准确,特别是代码块中的命令要正确无误。例如,configure命令的正确参数,make命令是否需要-j选项加速编译等。同时,注意用户权限,是否需要使用sudo。 最后,生成相关问题,比如如何配置环境变量,如何解决依赖问题,不同版本的差异等,帮助用户进一步了解安装后的使用和故障排除。</think>### Berkeley DB 安装指南 #### **1. Linux系统安装** **步骤1:下载源码包** 访问[Oracle Berkeley DB官方下载页面](https://www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb-downloads.html),选择需要的版本(如`db-18.1.40.tar.gz`)[^1]。需注册Oracle账户后下载。 **步骤2:编译安装** ```bash # 解压源码包 tar -zxvf db-18.1.40.tar.gz cd db-18.1.40/build_unix # 配置安装路径(默认路径:/usr/local/BerkeleyDB.18.1) ../dist/configure --prefix=/usr/local/BerkeleyDB.18.1 # 编译并安装 make sudo make install ``` **步骤3:配置环境变量** ```bash # 添加库路径 echo '/usr/local/BerkeleyDB.18.1/lib' | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/bdb.conf sudo ldconfig # 验证安装 /usr/local/BerkeleyDB.18.1/bin/db_stat -V ``` --- #### **2. Windows系统安装** **方法1:预编译二进制文件** 1. 从官网下载Windows版压缩包(如`db-18.1.40-x64.zip`)。 2. 解压到目标目录(如`C:\BerkeleyDB`)。 3. 将`bin`目录(如`C:\BerkeleyDB\bin`)添加到系统环境变量`PATH`。 **方法2:源码编译(需Cygwin/MSYS2)** ```bash # 在MSYS2中安装编译工具 pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc make # 编译步骤同Linux(需指定--prefix) ``` --- #### **3. macOS系统安装** **方法1:Homebrew安装** ```bash brew install berkeley-db ``` **方法2:源码编译** 步骤与Linux相同,需提前安装Xcode命令行工具: ```bash xcode-select --install ``` --- #### **验证安装成功** - **Linux/macOS**:终端执行`db_stat -V`,输出版本信息。 - **Windows**:命令行执行`db_stat.exe -V`。 --- #### **常见问题** 1. **依赖缺失**: - Ubuntu/Debian:`sudo apt install build-essential` - CentOS/RHEL:`sudo yum install gcc make` 2. **权限问题**: 编译安装时若提示权限不足,需在`make install`前加`sudo`。 3. **Java版本安装**: 需单独下载`je-<version>.jar`(Java版),通过Maven或手动导入[^2]。 ---
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