请教,需要处理的数据量太大怎么办?

优化大规模数据库查询

最新推荐文章于 2024-07-12 15:25:21 发布

最新推荐文章于 2024-07-12 15:25:21 发布 · 747 阅读

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#数据结构 #lucene #SQL #Hibernate #OO

本文讨论了在处理包含超过10万条记录的大规模数据库时遇到的性能瓶颈问题，特别是当需要进行多表交叉连接查询时导致查询速度缓慢的情况。探讨了如何在不改变现有数据库结构的前提下提高查询效率。

请教,需要处理的数据量太大怎么办?

情况是这样的:
数据库中有几个表,
每个表记录都超过10万条,
在查询时需要交叉连接查询(outer join)三个表,这就造成数据库会生成一千万条以上记录的情况,所以这样每查询一次都需要两秒以上时间.像这样的查询客户每次请求都需要执行好几百次,所以要等十几分钟才能结束.

有什么样的方法可以让数据库运行速度快一点吗?
数据库结构是不可以修改的.

这是为一个特种行业做科学计算的程序,以后数据量还在不断增大,数据库PSQL安装在LINUX系统上面内存2G,CUP3.0,服务器硬盘.