过度依赖Android国产手机厂商警惕重蹈DVD覆辙

苹果针对HTC和三星的诉讼引发了对所有Android平台移动设备厂商的影响,特别是对缺乏核心技术的国产手机厂商如华为、中兴等构成了威胁。苹果的专利指控可能导致国产手机厂商面临高额的专利费用。
苹果对HTC指控的胜诉正逐渐演变成Android平台移动设备厂商的集体性恐慌。而如华为、中兴、酷派、联想等缺乏自己核心技术的国产手机厂商,或许将彻底沦为毫无话语权的“追随者”。

苹果诉讼案或引Android平台地震

今年4月开始,苹果以涉嫌侵犯知识产权为由,针对三星和HTC展开一系列连环诉讼。这场最初看似只是针对一两家公司的诉讼,实质上正在变成一场针对所有Android平台移动设备厂商的剿灭战。

起初苹果针对三星发起的诉讼主要是诉其外观侵权。苹果公司声称三星的最新产品从外观到用户界面,乃至外包装,都与iPhone和iPad十分相似,称其为 “公然的抄袭”。然而到了7月,苹果再次将矛头指向HTC。7月11日人民网消息,苹果指责HTC Nexus One等多款搭载Android和WindowsMobile两种操作系统的智能手机侵犯了苹果iPhone在用户界面、底层构架和硬件方面的20项相关 专利。

此次诉讼苹果没有空手而归。美国国际贸易委员会行政法官初判HTC对美国苹果公司构成两项专利侵权。据了解,此两项专利分别为:1、在计算产生的数据中, 对一种结构进行操作的系统和方法。比如点击电话号码,系统会提供一个呼叫或在网页中搜寻的选项;2、为连续传输数据而构造的实时信号传送系统。

苹果的大棒实际上对准的是所有近年来凭借Android平台崛起的手机企业。科技网站Venturebeat 网站7月19日发文称,该项判决的可怕之处在于专利本身涉及系统的基础部分。FOSS Patents网站作者Florian Mueller则认为,由于这两项专利涉及Android核心代码,因此此项判决最坏的后果是禁止所有基于Android的HTC产品进入美国市场。同 样,苹果也可以如法炮制,使用这两项专利打击类似华为等其它基于Android平台的移动设备生产商。
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过度依赖Android成国产手机厂商软肋

7月21日《新京报》报道称,由于苹果对于HTC和三星的一些指控基于Android平台底层的核心代码,因此采用了该系统的厂商都会遭到“连坐”,其中 包括大举进军欧美市场的华为、中兴等国内厂商。据投行大通摩根预估,HTC如果要支付苹果专利费与赔偿金,每台手机成本将增加4~5美元,对2012年每 股获利影响幅度约为1%至1.2%。

如果HTC被最终判决需缴纳专利费,一条船上的其他国产手机厂商同样无法幸免。

Android平台已然成为国产手机厂商的复兴法宝。中新网IT频道记者在华为官方网站上看到,其总共11款智能手机中,除两款Windows Mobile产品外,其余9款均为Android产品。另一大国产手机巨头中兴在售的11款智能手机中,有10款Android产品;酷派官网上新推出的 5款产品中,有4款Android产品;至于联想目前在售的移动互联产品更是只有使用Android平台的乐Phone和乐Pad。不仅华为、中兴、联想 等大牌厂商相关产品云集,类似海信、TCL、奥克斯、天语、高新奇等二线企业,以及许多不知名的小企业也推出了大量Android手机产品。而放眼市场, 使用Android系统的山寨机和山寨平板电脑比比皆是。

对于Android平台的过度依赖使这些国产手机厂商几乎没有回旋的余地。以华为为例。根据华为公布的2010年财报,其智能手机2010年全球出货量超 过300 万台。按其中90%为Android手机计算,如果按每部手机需缴纳5美元专利费计算,其未来每年额外支出的成本接近1400万美元。至于一些纯粹靠低价 占领市场的二三线手机品牌,更是可能面临灭顶之灾。
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专利绳索收紧 国产手机厂商须警惕重蹈DVD覆辙

有行业分析师认为,这场专利战争的最终结局肯定是和解,三方相互专利授权,并最终形成智能手机市场新的游戏规则和新的专利授权网,为未来潜在的进入者设下 新的门槛。7月21日《新京报》中称,目前包括华为、中兴、酷派、联想等利用Android平台免费开放的优势拓展中低端智能手机市场的国内手机厂商,对 于Android平台的专利战尚处于观望阶段。华为中国区终端业务部总裁杨晓忠已对媒体表示,华为在专利储备上十分雄厚,并且有较多处理专利纠纷的经验, 因此他并不担心目前愈演愈烈的Android专利战。

然而即使谷歌、苹果、三星等达成和解,国内手机厂商也未必会因此而获益。对于仅提供操作系统的谷歌而言,其关心的是Android的市场占有率和影响力; 三星掌握了内存和CPU等核心技术,可以拿来反制苹果。但在智能手机方面既缺乏知识产权,又没有关键核心技术的国内手机厂商却几乎没有任何话语权,扮演的 只是配件采购者和Android布道者的角色。换句话说,它们只能唯上游企业马首是瞻,是纯粹的追随者。

即使是华为这样网络通信专利申请量处于中国第一位,与其他跨国公司不相上下的企业,在个人消费类移动互联领域掌握的专利也不足以和苹果和谷歌等真正的上游 企业抗衡。一旦专利授权网形成,这些手机厂商很可能像当年的DVD行业那样,不管卖出多少产品,自己也只能赚个辛苦钱,大部分利润却流进了专利持有者的腰 包。
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深度学习作为人工智能的关键分支,依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近,广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中,得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态,研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题,特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象,引入具有门控机制的长短期记忆网络(LSTM)以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程:首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割,随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段,采用自适应矩估计优化器配合早停策略,通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标,还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块:其一是经过清洗的金融时序数据集,包含标准化后的股价波动记录;其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程;其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则,提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势:通过多层非线性变换,模型能够捕获数据中的高阶相互作用,而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是,当处理高频时序数据时,需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤,这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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