《NoSQL精粹》学习笔记

本文探讨了NoSQL数据库的概念及其与传统关系型数据库管理系统(RDBMS)的关系,指出两者并非简单的替代关系,而是共同进入了混合持久化的时代。文章分析了NoSQL流行的原因,并对无模式这一特性进行了深入解读。
1. 《NoSQL精粹》前言提到:NoSQL泛指当前的非关系型数据库,其主张使用无模式(schemaless)的数据,可以运行在集群环境中,且能够牺牲部分“一致性”,来换取另外一些有用的特性(如可用性、扩展性等);
NoSQL敲响了关系型数据库灭亡的钟声吗?NoSQL要抢走DBMS的头把交椅?回答是:No!
这确实是一场深远的变革,但也是因为RDBMS不再是唯一的选择了,数据库领域正进入“混合持久化”时代,RDBMS并不会被干掉

2. NoSQL流行的主要原因有两个:
提升开发效率,内存数据结构与关系型数据结构的映射变的简单;
降低成本,大规模的数据,对分布、扩容的需求量更大,相对来说NoSQL与RDBMS分别是为分布式集群、独立计算机而设计;

3. 因为NoSQL数据库没有模式,所以应用程序的生命周期中可以毫无困难地改变其数据结构?
作者并不赞同,其实无模式隐含了一种模式

4. NoSQL一种理解是Not Only SQL,但是首先是其大小写应该是NOSQL;另外“不只是SQL“定义NoSQL数据库没有多大意义,因为Oracle和Postgres也都符合该定义,模糊了两类数据库的界限。《NoSQL精粹》里面所描述的NoSQL数据库其实都是与RDBMS相对应的,如MongoDB、Cassandra、Riak等;而NoSQL所提到的“无模式”等很多特性,都是针对No SQL,很明显不能套到RDBMS中去看。不过作者也提到,理解为“Not Only SQL”有一定的合理性,表达的是一种对“混合存储模式”生态的展望,这种理解在展望时提出来还是可以的。但如果让我来介绍NoSQL,我宁可不这么介绍,因为一开始就混淆了概念,让人难以理解;或者我会单独对“NoSQL”和“NOSQL”作为两个术语,对比一下来介绍
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值