抒发一下对煤炭总医院医生的气愤

作者分享了妻子在北京煤炭总医院剖腹产的经历,期间遭遇了医护人员态度恶劣、沟通不畅等问题,导致产后并发症,作者对此进行了深刻的反思。
老婆昨天从医院剖腹产出院了,我当父亲了,本来很高兴的一件事。可想想老婆在北京煤炭总医院这段时间的住院经历就不舒服。
妇产科的陈大夫,叫什么不清楚,态度相当的让人不敢恭维,说话尖刻。有一次老婆向另外一个大夫问了问某项检查的事,那位值班的陈大夫竟然跑过来说:不知道你们是不是有当大夫的亲戚或朋友,你要做什么检查,我们都有安排,你们不需要知道的就不要知道。当时我都想抽她,想想还要在医院待着,就没说什么,想想真TMD后悔。
上周某天(大概是5月1日或2日),老婆的刀口一直很疼(后来才发现是刀口上装的拉链掩住了肉),大夫一直没给看,那天我想让大夫看看,护士说值班大夫正在睡觉,叫醒了她她会不高兴的,一问才知道又是那位陈大夫。。。。本来想着下午4、5点的时候去找她,一忙就给忘了,导致老婆的刀口愈合的非常不好,持续高烧,又腹泻。现在想想都恨自己,太软弱了,得罪了她又能怎么样。性格随意真是害人啊,总无所谓的态度,让自己吃了很多亏。
望各位朋友以我为鉴吧!
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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