ERP软件免费?

ERP项目的费用,一般有这么几块:
1、硬件:如果公司的业务量不是动不动就double,这块基本算是一次性投资。
2、软件:采购费用+每年的服务费
3、咨询和实施:变数比较大,第一次一般和外部公司合作,价格基本是看合作公司的档次。后期维护如果也外包的话,每年的费用也不少。项目越大,咨询和实施的费用越高。

项目全包的话,硬件方面的利润应该不高,软件方面的利润应该是最高的。咨询和实施虽然费用多,但完全靠人来支撑,利润空间不高,但如果能形成长期服务的话也算一个稳定的收入来源。

从ERP软件厂商来看,如果没有达到形成一个商业链的话,咨询和实施的工作基本是自己来做,也就是说它可以把握住一个项目最大的费用部分。如果软件免费,在项目做好的前提下,可以靠客户的长期合作带来的运维收入来支持公司的运作。

不过说实话,这么做挑战很大。大家能看到更多的例子是客户把软件公司或实施公司骂的狗血喷头,总觉的自己被忽悠了,以后再合作的事情想都别想。

中国的中小企业(我认为年收入10亿以下的都算)还存在业务模式和流程多变的情况,个人觉得上ERP只是个嘘头,能把进销存+财务核算这两块用好就很不错了。
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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